Več

Tabela atributov Manjkajoči podatki


Vzamem QGIS MOOC na platnu in v enem od laboratorijev moramo spremeniti slog plasti z uporabo tabele atributov. Vendar tabela atributov prikazuje nekaj zelo čudnih informacij o mojem sistemu. Priložena je slika ... Kaj se dogaja tam?

Prenosni računalnik Windows 7 - Acer QGIS 2.6.1 Brighton

Poskusi:

  1. Podatke sem dvakrat naložil, da sem jih zamenjal, in laboratorij začel iz nič.
  2. Ko sem prebral SO, sem namestil paket z imenom "Upravitelj tabel" in znova zagnal programsko opremo.
  3. Spremenil sem nastavitve na "Ogled vseh funkcij".

Vsaj zdi se, da potrebujem naslove stolpcev za dokončanje laboratorijske naloge.

https://learn.canvas.net/courses/464/files/240563/download

Podatke lahko prenesete tukaj.


Nimam težav pri nalaganju tabele kot vektorskih podatkov s funkcijo povleci in spusti, kodiranje jeSistem(Windows 1252 latinščina 1). Glave so vključene, vendar brez geometrijskih podatkov (tj. Koordinat).

Z desno miškino tipko kliknite plast, zavihek Lastnosti -> Splošno, da vidite, katero kodiranje se uporablja, in spremenite kodiranje.


Geografski informacijski sistemi

Specializirajte svojo poklicno pot - raziščite geografsko znanost in tehnologijo informacijskih sistemov.

Enoletni program za podiplomske certifikate o geografskih informacijskih sistemih Ontario College vam nudi znanje in spretnosti v zvezi z geografsko in kartografsko znanostjo, s središčem za tehnologijo informacijskih sistemov.

V tem programu uporabljate tako praktične kot teoretske pristope za raziskovanje tem, kot so:

  • zbiranje podatkov na terenu
  • programiranje
  • daljinsko zaznavanje
  • načrtovanje in upravljanje geobaz podatkov v podjetju
  • storitve v oblaku
  • razvoj aplikacij
  • 2D in 3D kartografsko oblikovanje
  • prostorske analize in vodenje projektov

Ključni del tega programa je samostojen projekt, ki ga začnete v prvem semestru in zaključite med študijem. Opredelite področje, ki vas zanima, razvijete projektni predlog, nato pa projekt izvedete in dokončate, vse v sodelovanju z industrijo ali vladnim sponzorjem.

Uporaba GIS v različnih poslovnih okoljih narašča. Diplomanti lahko najdejo delo v:


Poleg tega, da iščejo pomoč pri domačih nalogah GIS o tem, kako narediti preslikavo GIS, večina študentov GIS išče tudi spletne nasvete, kako razlikovati med GIS in prostorsko analizo. Prostorska analiza ponavadi zmede večino ljudi, prav tako, kako narediti preslikavo GIS. Kot smo že omenili, je GIS računalnik, ki uporabniku omogoča zajem, shranjevanje preverjanja in prikaz podatkov v zvezi z različnimi položaji na zemeljski površini. Prostorska analiza se na drugi strani nanaša na vrednotenje, ki se osredotoča na statistično analizo različnih osnovnih vzorcev in procesov.

Ponavadi odgovarja na vprašanje "kaj bi lahko bil izvor tega opazovanega prostorskega vzorca?" Prostorska analiza je torej raziskovalni proces, ki količinsko opredeli opazovani vzorec in nato poskuša raziskati metode, za katere se domneva, da so ustvarile ta poseben vzorec. Geografski informacijski sistemi uporabljajo prostorsko analizo za boljši vpogled v različna geografska vprašanja. Razumevanje razlik olajša razumevanje, kako narediti preslikavo GIS.


Tabela atributov Manjkajoči podatki - Geografski informacijski sistemi

R2 & amp NE: Raven okrožja 2006-2010 Govorjeni jeziki ACS Povzetek vektorskih digitalnih podatkov 2010

Urad za okoljske informacije EPA ZDA (OEI) - Urad za analizo in dostop do informacij (OIAA)

Da bi drugi lahko uporabili podatke v podatkovni bazi Popisa MAF/TIGER v geografskem informacijskem sistemu (GIS) ali za druge geografske aplikacije, Urad za popis objavlja javne izvlečke baze podatkov v obliki TIGER/Line Shapefiles.

Datum objave 201001 201007

TIGER/Line Shapefiles so izvlečeni iz baze popisa MAF/TIGER. V tej različici TIGER/Line Shapefiles ne bodo izvedene nobene spremembe ali posodobitve. Prihodnje izdaje datotek oblike TIGER/Line bodo odražale posodobitve v podatkovni bazi MAF/TIGER popisa. Kategorija teme ISO 19115 meje družbo Nobena Nacija Poligon

INCITS.38-200x (R2004), INCITS.31-200x (R2007), INCITS.454-200x, INCITS 455-200x, INCITS 446-2008

Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, ekipa GIS Tony Ierulli GIS analitik poštni in fizični naslov 290 Broadway 2-PPE New York NY

(212) 637-3059 (212) 637-5045 [email protected] http://www.epa.gov/region02/

Podatki so bili zbrani z metodami z neznano natančnostjo (Nacionalna politika geoprostorskih podatkov EPA [NGDP], stopnja natančnosti 10). Za več informacij si oglejte NGDP EPA na http://epa.gov/geospatial/policies.html

TIGER/Line Shapefiles so izvlečeni iz baze popisa MAF/TIGER po državah, državah, občinah in entitetah. Popisni podatki MAF/TIGER za vse zgoraj omenjene geografske entitete se nato porazdelijo med oblikovne datoteke, od katerih vsaka vsebuje atribute za geografske podatke o črtah, poligonih ali orientacijskih točkah.

Prenesite podatke ACS za obdobje 2006–2010 iz OEI, kjer je mogoče, pridružite tabele popisa in MOE sloju TIGER, izrežite v regije 1, 2 in amp 3, projektirajte v koordinatnem sistemu R2_Contiguous_Albers_Equal_Area_Conic. Uvoženi podatki v R2 Oracle SDE.

Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, ekipa GIS Tony Ierulli GIS Analitics poštni in fizični naslov 290 Broadway New York NY

(212) 637-3059 [email protected] http://www.epa.gov/region02/

Preseljeni podatki iz baze podatkov Oracle v bazo podatkov SQL Server zahtevajo spremembo imena razreda lastnosti.

Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, ekipa GIS Tony Ierulli GIS analitik poštni in fizični naslov 290 Broadway New York NY

(212) 637-3059 [email protected] http://www.epa.gov/region02/

Zahteve za odprte podatke iz leta 2015 so zahtevale posodobitev zapisov metapodatkov.

Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, ekipa GIS Tony Ierulli GIS analitik poštni in fizični naslov 290 Broadway New York NY

(212) 637-3059 [email protected] http://www.epa.gov/region02/

Ministrstvo za trgovino ZDA, Urad za popis prebivalstva ZDA, Oddelek za geografijo

(212) 637-3059 (212) 637-5045 [email protected] http://www.epa.gov/region02/ 20120517 Vsebinski standardi FGDC za digitalne geoprostorske metapodatke FGDC-STD-001-1998 lokalni čas 20160517 Varstvo okolja ZDA Agencija, regija 2, ekipa GIS Tony Ierulli GIS analitik poštni in fizični naslov 290 Broadway 2-PPE New York NY

(212) 637-3059 (212) 637-5045 [email protected] http://www.epa.gov/region02/ Tony Ierulli Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, GIS analitik GIS (212) 637-3059 ( 212) 637-5045 290 Broadway 2-PPE New York NY

[email protected] http://www.epa.gov/region02/ 2019-07-12 Tony Ierulli Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2, ekipa GIS analitik GIS (212) 637-3059 (212) 637-5045 2- PPE 290 Broadway New York NY

2010 Ministrstvo za trgovino ZDA, Urad za popis prebivalstva ZDA, Oddelek za geografijo Ameriška agencija za varstvo okolja, regija 2 New York, NY

Datoteke TIGER/Line so datoteke oblike in z njimi povezane datoteke zbirk podatkov (.dbf), ki so izvleček izbranih geografskih in kartografskih podatkov iz glavne naslovne datoteke Urada za popis prebivalstva ZDA/baze podatkov o topološko integriranem geografskem kodiranju in sklicevanju (MAF/TIGER) (MTDB). MTDB predstavlja brezhibno nacionalno datoteko brez prekrivanj ali vrzeli med deli, vendar je vsaka datoteka TIGER/Line zasnovana tako, da je samostojna kot neodvisen niz podatkov ali pa jih je mogoče združiti, da pokrijejo celotno državo. Primarni pravni oddelki večine držav se imenujejo okraji. V Louisiani so te delitve znane kot župnije. Na Aljaski, ki nima okrajev, so enakovredne enote organizirana okrožja, mesta in okrožja ter občine, za neurejeno območje pa popisna območja. Slednje za statistične namene skupaj opisujeta država Aljaska in Urad za popis prebivalstva. V štirih državah (Maryland, Missouri, Nevada in Virginia) obstaja eno ali več vključenih krajev, ki so neodvisni od katere koli občinske organizacije in tako predstavljajo primarne delitve svojih držav. Ta združena mesta so znana kot neodvisna mesta in se za predstavitev podatkov obravnavajo kot enakovredne enote. Okrožje Columbia in Guam nimata primarnih oddelkov, zato se za predstavitev podatkov vsako območje šteje za enakovreden subjekt. Urad za popis prebivalstva obravnava naslednje subjekte kot enakovredne okrožij za predstavitev podatkov: občine v Portoriku, okrožja in otoki v ameriški Samoi, občine v Commonwealtha na Severnih Marijanskih otokih in otoki na Deviških otokih v ZDA. Celotno območje ZDA, Portorika in otoških območij pokrivajo okrožja ali enakovredne enote. Meje popisa 2010 za okrožja in enakovredne subjekte so od 1. januarja 2010, predvsem v skladu z anketo o mejah in prilogah Urada za popis prebivalstva (BAS). & Ltbr /& gt & ltbr /& gt Ta tabela vsebuje podatke o posameznih jezikih, ki jih govori raziskava ameriške skupnosti Baza podatkov za okraje 2006–2010. Anketa ameriške skupnosti (ACS) je raziskava gospodinjstev, ki jo je izvedel ameriški popisni urad in ima trenutno letni vzorec približno 3,5 milijona naslovov. Ocene ACS skupnosti dajejo trenutne informacije, ki jih potrebujejo za načrtovanje naložb in storitev. Podatki iz raziskave ustvarjajo ocene, ki pomagajo ugotoviti, kako se letno razdeli več kot 400 milijard ameriških zveznih in državnih sredstev. Vsako leto raziskava pripravi podatke, ki zajemajo obdobja enoletnih, triletnih in petletnih ocen za geografska območja v ZDA in Portoriku, od sosesk do kongresnih okrožij do celotnega naroda. Ta tabela vsebuje tudi spremno tabelo (isto ime tabele s pripono MOE) z vrednostmi meje napake (MOE) za vsak ocenjeni element. MOE je izraženo kot merilna vrednost za vsak ocenjeni element. Torej vrednost 25 in MOE 5 pomeni 25 +/- 5 (ali statistična gotovost med 20 in 30). Obstajajo tudi posebni primeri MOE. MOE -1 pomeni, da povezane ocene nimajo izmerjene napake. MOE 0 pomeni, da izračun napake ni primeren za pridruženo vrednost. MOE 109 je nastavljeno vsakič, ko je ocenjena vrednost 0. Moe MOE združenih elementov in odstotkov je treba izračunati. Ta postopek pomeni uporabo standardnih izračunov napak, kot je opisano v "Anketi ameriške skupnosti o večletni natančnosti podatkov (3-letno 2008-2010 in 5-letno 2006-2010)". Prav tako v skladu s popisnimi smernicami združeni MOE ne uporabljajo več kot 10 MOE z 10 elementi (109), da bi preprečili precenjevanje napake. Zaradi zapletenosti izračunov nekaterih odstotkov MOE ni mogoče izračunati (ti so v tabelah MOE na ravni povzetka nastavljeni na nič). & Ltbr /& gt & ltbr /& gt Ime tabele 'ACS10LSPCNTYMOE' je bilo dodano kot predpona vsem imenom polj uvoženo iz te tabele. Če želite videti popolna imena polj v tabeli atributov te plasti lastnosti, izključite možnost »Pokaži vzdevke polj«. To lahko storite v spustnem meniju "Možnosti tabele" v tabeli atributov ali s zaporedjem tipk "[CTRL]+[SHIFT]+N". Zaradi omejitev zbirke podatkov je bila predpona morda skrajšana, če je ime polja preseglo največje dovoljene znake. Da bi drugi lahko uporabili podatke v podatkovni bazi Popisa MAF/TIGER v geografskem informacijskem sistemu (GIS) ali za druge geografske aplikacije, Urad za popis objavlja javne izvlečke baze podatkov v obliki TIGER/Line Shapefiles.

Tony Ierulli EPA, regija 2, ekipa GIS analitik GIS (212) 637-3059 (212) 637-5045 2-PPE 290 Broadway New York NY

Portoriko New Jersey Združene države Amerike New York

INCITS.38-200x (R2004), INCITS.31-200x (R2007), INCITS.454-200x, INCITS 455-200x, INCITS 446-2008 ZDA Združene države

EPA GIS Tezaver ključnih besed Človek Kategorija teme ISO 19115 meje družbe Poligon Nation Uporabnik ACS County Languages ​​Speaken Languages ​​Popis prebivalcev Raziskava ameriške skupnosti Ameriška družba ACS Puerto Rico Poligon Meje okrožja New Jersey Človeški jeziki Popis prebivalcev Raziskava ameriške skupnosti Združene države Amerike Država New York Ne jamči, izrecno ali implicitno, glede točnosti teh podatkov, ameriška vlada pa ne prevzema nobene odgovornosti na splošno ali ameriški popisni urad, zlasti glede prostorske ali atributne točnosti podatkov. Akt distribucije ne pomeni nobene take garancije in vlada ZDA ne prevzema nobene odgovornosti za uporabo teh datotek. Mejne informacije v datotekah TIGER/Line Shapefiles so namenjene zbiranju in tabeliranju statističnih podatkov, le njihova upodobitev in označba za statistične namene ne predstavljata določitve pristojnosti ali pravice do lastništva ali upravičenosti in niso zakoniti opisi zemljišč. FIPS Pub 199 Standardni tehnični nadzor Izdelki TIGER/Line Shapefile niso zaščiteni z avtorskimi pravicami, vendar sta TIGER/Line in Census TIGER registrirani blagovni znamki ameriškega urada za popis prebivalstva. Te izdelke je mogoče prosto uporabljati v izdelku ali publikaciji, vendar je treba kot vir potrditi urad za popis prebivalstva ZDA. Mejne informacije v TIGER/Line Shapefiles so namenjene zbiranju in tabeliranju statističnih podatkov, le njihova upodobitev in označba za statistične namene ne pomeni določitve pristojnosti organa ali lastninske pravice ali upravičenosti in niso zakoniti opisi zemljišč. Datoteke oblike TIGER/Line imajo šest implicitnih decimalnih mest, vendar pozicijska natančnost teh koordinat ni tako velika, kot kaže šest decimalnih mest. Microsoft Windows Vista različice 6.0 (Build 6002) servisni paket 2 ESRI ArcCatalog 9.3.1.4000 -85.144794 -62.741342 17.570896 47.483565 Datum objave 2010-01-01 2010-07-01 1 -85.144794 -62.741342 47.483565 17.570896 20160517 Preizkus avtomatizirano zagotoviti logično doslednost in omejitve oblikovnih datotek. Segmenti, ki sestavljajo zunanje in notranje meje poligona, se vežejo od konca do konca in popolnoma obdajajo območje. Vsi poligoni so testirani za zapiranje. Urad za popis prebivalstva uporablja svoj interno razvit sistem za posodabljanje zemljepisnih površin za izboljšanje in spreminjanje prostorskih in atributnih podatkov v podatkovni bazi Popis MAF/TIGER. Pri kodiranju prostorskih enot se uporabljajo standardne geografske kode, kot so kode FIPS za zvezne države, okrožja, občine, okrožne enote, kraje, domorodna območja ameriških Indijancev/Aljaske/domača Havaja in okrožja kongresa. Urad za popis prebivalstva je med sestavljanjem prvotnih datotek zbirke podatkov popisa MAF/TIGER izvedel preskuse prostorskih podatkov za logično skladnost kod. Večino oznak za geografske entitete, razen držav, okrožij, mestnih območij, temeljnih statističnih območij (CBSA), ameriških indijanskih območij (AIA) in kongresnih okrožij, je urad za popis prebivalstva posredoval USGS, agencija, odgovorna za vzdrževanje FIPS 55 Podatki o lastnostih lastnosti so bili pregledani, vendar niso bili v celoti preizkušeni glede skladnosti. Za datoteke oblike TIGER/Line, število točk in vektorskih predmetov za GTS-poligon SDTS točke in vrste vektorskega predmeta odraža število zapisov v tabeli atributov datoteke oblike. Za funkcije z več poligoni obstaja le en zapis atributa za vsak več poligon in ne en zapis atributa na posamezno komponento G-poligona funkcije več poligona. Več poligoni TIGER/Line Shapefile so izjema od klasifikacije objektov G-poligona. Ko bo torej v datoteki oblike več poligonov, bo število predmetov manjše od dejanskega števila G-poligonov. Celovitost podatkov TIGER/Line Shapefiles odraža vsebino baze podatkov Census MAF/TIGER v času nastanka TIGER/Line Shapefiles. Natančno v skladu z zveznimi standardi obdelave informacij (FIPS), objavo FIPS 6-4 in FIPS-55 na 100% ravni za kode in osnovna imena. Preostali podatki o lastnostih so bili pregledani, vendar niso bili v celoti preizkušeni glede točnosti. Podatki so bili zbrani z metodami z neznano natančnostjo (Nacionalna politika geoprostorskih podatkov EPA [NGDP], stopnja natančnosti 10). Za več informacij si oglejte NGDP EPA na naslovu http://epa.gov/geospatial/policies.html Izbrani geografski in kartografski podatki (odseki vrstic) izhajajo iz glavne naslovne datoteke ameriškega popisa prebivalstva za topološko integrirano geografsko kodiranje in sklicevanje (MAF) /TIGER). Popis MAF/TIGER baza podatkov MAF/TIGER

Ministrstvo za trgovino ZDA, Urad za popis prebivalstva ZDA, Oddelek za geografijo Datum objave 2010-01-01 2010-07-01

TIGER/Line Shapefiles so izvlečeni iz baze popisa MAF/TIGER po državah, državah, občinah in entitetah. Popisni podatki MAF/TIGER za vse zgoraj omenjene geografske entitete se nato porazdelijo med oblikovne datoteke, od katerih vsaka vsebuje atribute za geografske podatke o črtah, poligonih ali orientacijskih točkah. 2010-01-01

Zvezni standardi obdelave informacij (FIPS), ANSI in imena funkcij. 512


Metapodatki:

PODROČJA PLAŽE
Območja, nagnjena k poplavam, so bila razmejena z uporabo poplavno ogroženega območja NJDEP in poplavnega območja FEMA Q3. Območja, ki so nagnjena k poplavam NJDEP, so izhajala iz 100-letne poplavne ravnine USGS in vključujejo dokumentirana in nedokumentirana poplavno ogrožena območja USGS. Območja NJDEP, ki so nagnjena k poplavam, so bila namesto iz podrobnih raziskav in inšpekcij opredeljena z razpoložljivimi informacijami o preteklih poplavah. Razčlenjena območja so bila v naravnih razmerah in niso upoštevala možnih učinkov obstoječih ali predlaganih struktur za obvladovanje poplav, razen tam, kjer je bilo te učinke mogoče oceniti. Poplavna območja so bila opredeljena za urbana območja, kjer zgornji odvodni bazen presega 25 kvadratnih milj, podeželska območja v vlažnih regijah, kjer zgornji odvodni bazen presega 100 kvadratnih milj, podeželska območja, kjer so v polsušnih regijah, kjer zgornji odvodni bazen presega 250 kvadratnih kilometrov, in manjši drenažnih bazenov, odvisno od topografije in možne uporabe poplavnih ravnic.
Pokritost FEMA Q3 s poplavami vključuje 100-letno poplavno ravnico. 100-letno poplavno območje FEMA je opredeljeno kot:
-Območje tveganja za zavarovanje poplav A-Območja, ki jih poplava zaradi 1-odstotne letne verjetnosti poplave poplavi. Ker podrobne hidravlične analize niso bile izvedene, ni prikazana nadmorska višina ali globina poplavne baze.
-Območje tveganja za zavarovanje poplav AE-območja, ki jih poplavi 1-odstotni letni verjetnost poplav, določen s podrobnimi metodami. Znotraj teh območij so prikazane bazne višine poplav.
Digitalni podatki o poplavah Q3 so zasnovani tako, da ustrezajo potrebam FEMA po dejavnostih odzivanja na nesreče, dejavnostih nacionalnega programa zavarovanja pred poplavami, oceni tveganja in upravljanju poplavnih ravnic. Pričakuje se, da bodo podatki uporabljeni za različne aplikacije načrtovanja, vključno z obsežnim pregledom upravljanja poplavnih ravnic, načrtovanjem rabe zemljišč, analizo komercialnih lokacij, trženjem zavarovanj, analizo naravnih virov/okolja ter razvojem in ciljno usmerjenostjo na nepremičnine.


Daljinsko zaznavanje in ojačevalne GIS aplikacije 3 (2+1)

Geografski informacijski sistem (GIS) je v bistvu računalniški informacijski sistem kot vsaka druga baza podatkov, vendar s pomembno razliko: vse informacije v GIS morajo biti povezane z geografsko (prostorsko) referenco (zemljepisna širina/dolžina ali druge prostorske koordinate).

Obstaja veliko različnih definicij GIS, saj različni uporabniki poudarjajo različne vidike njegove uporabe. Na primer:

(i) ESRI je GIS opredelil kot organizirano zbirko računalniške strojne opreme, programske opreme, geografskih podatkov in osebja, ki je zasnovana za učinkovito zajemanje, shranjevanje, posodabljanje, upravljanje, analizo in prikaz geografsko referenčnih informacij.

(ii) ESRI je zagotovil tudi enostavnejšo opredelitev GIS kot računalniškega sistema, ki lahko hrani in uporablja podatke, ki opisujejo mesta na zemeljski površini. (Prikazano na sliki 16.1).


Slika 16.1. Podatkovne plasti v resničnem svetu

(Vir- Poletni inštitut IAI, 19. julij 2000).

(iii) Duecker je GIS opredelil kot poseben primer informacijskih sistemov, kjer zbirko podatkov sestavljajo opazovanja prostorsko porazdeljenih značilnosti, dejavnosti ali dogodkov, ki so v vesolju določljivi kot točke, črte ali območja. GIS manipulira s podatki o teh točkah, črtah ali področjih, da pridobi podatke za ad hoc poizvedbe in analize.

16.1.1Definicije, ki temeljijo na orodjarni.

Zmogljiv nabor orodij za zbiranje, shranjevanje, pridobivanje po volji, preoblikovanje in prikaz prostorskih podatkov iz resničnega sveta. (Burrough, 1986)

Sistem za zajem, shranjevanje, preverjanje, manipulacijo, analizo in prikaz podatkov, ki se prostorsko nanašajo na Zemljo. (Oddelek za okolje, 1987)

Informacijska tehnologija shranjuje, analizira in prikazuje prostorske in prostorske podatke. (Parker, 1988)

16.1.2 Opredelitve zbirk podatkov.

Sistem zbirke podatkov, v katerem je večina podatkov prostorsko indeksiranih in na katerem je deloval sklop postopkov za odgovarjanje na poizvedbe o prostorskih entitetah v zbirki podatkov. (Smith, 1987)

Vsak ročni ali računalniški niz postopkov, ki se uporabljajo za shranjevanje in upravljanje geografsko referenčnih podatkov. (Aronoff, 1989)

16.1.3 Definicije, ki temeljijo na organizaciji

Avtomatiziran nabor funkcij, ki profesionalcem ponuja napredne zmogljivosti za shranjevanje, iskanje, manipulacijo in prikaz geografsko lociranih podatkov. (Ozemoy, Smith in Sicherman, 1981)

Institucionalni subjekt, ki odraža organizacijsko strukturo, ki združuje tehnologijo z zbirko podatkov, strokovno znanje in stalno finančno podporo. (Krater, 1989)

Sistem podpore odločanju, ki vključuje integracijo prostorsko referenčnih podatkov v okolje za reševanje problemov. (Cowen, 1988)

16.1.4 Pristop sistemskega toka

Praksa GIS je že od vsega začetka poudarjala besedo S: sistemi so morda najbolj razširjena metafora dvajsetega stoletja (Harvey, 1997b). Operacijske raziskave, razvite kot ločena praksa med drugo svetovno vojno, so zagotovile tehniko "sistemske analize", ki je pripomogla k vključitvi računalnika v skoraj vsak del sodobnega življenja. GIS ni bil edini, ki je bil zasnovan kot vrsta postopkov, ki vodijo od vhoda do izhoda iz virov podatkov prek obdelave na zaslone.

Marble (1990) je podrobneje opredelil definicijo s podrobnostmi o štirih "podsistemih":

  1. Podsistem za vnos podatkov, ki zbira in/ali obdeluje prostorske podatke, pridobljene iz obstoječih zemljevidov, daljinskih senzorjev itd.

  2. Podsistem za shranjevanje in iskanje podatkov, ki organizira prostorske podatke v obliki, ki omogoča, da jih uporabnik hitro pridobi za nadaljnjo analizo, ter omogoča hitre in natančne posodobitve in popravke prostorske baze podatkov.

  3. Podsistem za manipulacijo in analizo podatkov, ki opravlja različne naloge, kot je spreminjanje oblike podatkov s pravili združevanja, ki jih določi uporabnik, ali izdelava ocen parametrov in omejitev za različne prostorsko-časovne optimizacijske ali simulacijske modele.

  4. Podsistem za poročanje podatkov, ki lahko prikaže celotno ali del prvotne baze podatkov, pa tudi manipulirane podatke in izhod iz prostorskih modelov v obliki tabele ali zemljevida. Ustvarjanje teh prikazov zemljevidov vključuje tako imenovano digitalno ali računalniško kartografijo. To je področje, ki predstavlja precejšnjo konceptualno širitev tradicionalnih kartografskih pristopov, pa tudi bistveno spremembo orodij, uporabljenih pri ustvarjanju kartografskih prikazov.

Ta definicija ponuja občutek o stopnjah delovanja, malo pa o notranjosti. Pridevniki "hitro", "hitro" in "natančno" nam malo povedo o sredstvih organizacije. Opredelitev enega sistema kot niza štirih "podsistemov", razporejenih v linearnem zaporedju, sprejema rekurzivno strategijo, v kateri sisteme razlaga več sistemov.

Medtem ko se osnovna definicija sistemskega toka še naprej uporablja, se je v osemdesetih letih prejšnjega stoletja začelo široko sprejemanje GIS -a, vendar je bilo očitno, da je opredelitev preveč tehnična (Rhind 1996). Eno najpogosteje naštetih alternativ je razvil panel tridesetih strokovnjakov Delphi, Nicholas R Chrisman, da je geografski informacijski sistem sistem strojne, programske opreme, podatkov, ljudi, organizacij in institucionalnih ureditev za zbiranje, shranjevanje, analizo in razširjanje informacij o območja zemlje (Dueker in Kjerne, 1989).

Čeprav se definicije pojavljajo povsod, se primerjanju definicij in njihovemu vrednotenju namenja izjemno malo pozornosti. Cowen (1988) je določil štiri pristope k opredelitvi: procesno usmerjen, aplikacijski, nabor orodij in zbirko podatkov. Maguire (1991) je opisal pristop k GIS s treh vidikov: pogled zemljevida, pogled baze podatkov in pogled prostorske analize.

DeMers (1997) je povedal, da orodja, ki omogočajo obdelavo prostorskih podatkov v informacije, na splošno informacije, ki so izrecno vezane na določen del Zemlje in se uporabljajo za odločanje o njih.

Star in Estes (1990) sta opisala, da je informacijski sistem, ki je zasnovan za delo s podatki, na katere se nanašajo prostorske ali geografske koordinate, sistem baze podatkov s posebnimi zmogljivostmi za prostorsko referenčne podatke, pa tudi niz operacij za delo s podatki.

Clarke (1997), ki se sklicuje na Burroughsa (1986): Zmogljiv nabor orodij za shranjevanje in pridobivanje po volji, preoblikovanje in prikaz prostorskih podatkov iz resničnega sveta za določen nabor namenov. Povedal je tudi, da gre za avtomatiziran sistem za zajem, shranjevanje, iskanje, analizo in prikaz prostorskih podatkov.

Ron Abler (1988): GIS so hkrati teleskop, mikroskop, računalnik in stroj za regionalno analizo in sintezo prostorskih podatkov Xerox.

Čeprav se v literaturi pojavljajo delitve definicij, je v praksi precej poljubno, da se določena definicija dodeli le enemu pristopu. Nekatere opredeljene definicije izvirajo iz tradicionalnih literarnih virov, nekatere pa iz svetovnega spleta, foruma vse večjega pomena za opis področja in njegovo promocijo prišlekom.

16.1.5 Spreminjanje teme

Vloženi so bili znatni napori za preusmeritev poudarka z razglasitvijo, da mora GIS označevati geografsko informacijsko znanost (Goodchild 1992).

Goodchildov prvotni namen je bil lepo povzet v njegovem neopravičenem poglavju leta

GIS. . . je veliko naredil za odpravo tradicionalne izolacije med fotogrametrijo, daljinskim zaznavanjem, geodezijo, kartografijo, geodezijo in geografijo (temu seznamu bi lahko dodali računalništvo, operacijske raziskave, prostorsko statistiko, kognitivno znanost, vedenjsko psihologijo in katero koli drugo disciplino z zanimanjem za splošna vprašanja prostorskih podatkov). V prejšnjem prispevku sem trdil, da so to discipline geografske informacijske znanosti in da je za raziskovalno skupnost bolj smiselno, da na ta način dekodira akronim GIS, pri čemer se osredotoča na splošna vprašanja prostorskih podatkov in ne na omejene rešitve, ki jih ponujajo današnji izdelki geografskih informacijskih sistemov (Goodchild 1995, str. 42 poudarek v izvirniku). (Nicholas, 1999)

Geografski informacijski sistem (GIS) je v ozki definiciji računalniški sistem za vnos, manipulacijo, shranjevanje in izhod digitalnih prostorskih podatkov. V širši definiciji je to digitalni sistem za pridobivanje, upravljanje, analizo in vizualizacijo prostorskih podatkov za namene načrtovanja, upravljanja in spremljanja naravnega ter družbeno -ekonomskega okolja. Predstavlja digitalni geografski model v najširšem pomenu (prikazan na sliki 16.2). (Gottfried Konecny. Geoinformation-Remote Sensing Photogrammetry & amp Geografski informacijski sistemi).


Slika 16.2. Koncept geografskega informacijskega sistema

(Vir-Geo-informacije, Gotfried Conecny)

Obstajajo štiri glavne komponente pravega GIS sistema (Marble 1990). To so:

  1. Sistem za vnos podatkov: zbira in/ali obdeluje prostorske podatke iz obstoječih virov, kot so zemljevidi, podatki daljinskega zaznavanja, slike itd. Podatke je mogoče "zbrati" z digitalizacijo, skeniranjem, interaktivnim vnosom itd.

  2. Shranjevanje in pridobivanje podatkov: organizira prostorske podatke in omogoča hiter priklic in posodobitve (to je urejanje).

  3. Analiza in manipulacija podatkov: omogoča spreminjanje oblike podatkov, simulacijsko modeliranje, prostorsko-časovno primerjavo itd.

  4. Izhod: prikazuje prostorsko bazo podatkov in analizo v grafični (tj. zemljevid) ali tabelarni obliki.

(Biologija 483: Uporaba GIS (2002). Uporaba geografskih informacij

Sistemi (GIS): Uvodno predavanje)

Komponento GIS lahko razdelimo tudi na naslednji način:

  1. Računalniška strojna oprema.

  2. Kompleti modulov aplikacijske programske opreme.

  3. Usposobljeni ljudje za upravljanje.

1. Računalniška strojna oprema

Slika 16.3. Glavne strojne komponente geografskega informacijskega sistema.

(Vir-http://www.tiger.esa.int/TrainingCds/cd_01/content_2/sez_2_3/Unit-III-GIS.pdf)

Tabela: 16.1. Osnovne komponente računalniške strojne opreme.

Shranjevanje podatkov in programov

Digitalne kasete, optični CD-ROM-i itd.

Zemljevide in dokumente pretvori v digitalno obliko

Ploter, tiskalnik ali katera koli druga prikazovalna naprava

Daje rezultat obdelave podatkov

Lokalno in globalno elektronsko omrežje z enim od naslednjih:

Omogoča med-računalniško komunikacijo

Računalniški zaslon, tipkovnica in ojačevalna miška ali druga kazalna naprava

Za nadzor računalnika in zunanjih naprav, kot so digitalizator, ploter, tiskalnik itd., Ki so povezane z računalnikom

Programske module lahko združimo na naslednji način:

  1. Vnos podatkov in preverjanje

  2. Shranjevanje podatkov in upravljanje baz podatkov

  3. Izhod in predstavitev podatkov

  4. Preoblikovanje podatkov

  5. interakcijo z uporabnikom


Slika 16.4. Glavne programske komponente geografskega informacijskega sistema.

(Vir-(http://www.tiger.esa.int/TrainingCds/cd_01/content_2/sez_2_3/Unit-III-GIS.pdf)

16.2.1 Funkcionalne komponente GIS

Zaradi različnega izvora teh sistemov je pomembno razumeti vsako funkcionalno komponento GIS. Vsak od različnih programskih paketov GIS poudarja določene vidike ravnanja s prostorskimi podatki, druge pa poudarja ali izpušča. Stopnja poudarka na razvoju določenih lastnosti je odvisna od trga, na katerega prodajalec cilja. Noben od sedanjih programskih paketov GIS ne daje svojega poudarka obrambni skupnosti, zato je potrebno razumevanje osnovnih sestavin GIS. Razumevanje teh osnovnih konceptov bo uporabnikom pomagalo pri raziskovanju tehnologije in tudi pri razvoju aplikacij za obrambno skupnost (NSA, 2008).

Zajem podatkov in obdelava vhodnih podatkov

Prva komponenta GIS je zajem podatkov in obdelava vnosa. Za uspešno izvajanje GIS morajo biti na voljo podatki za študijsko področje. To vključuje pridobivanje podatkov, njihovo digitalizacijo in ustrezno označevanje atributov. Viri lahko vključujejo papirnate zemljevide, obstoječe digitalne podatke, namišljene in tabelarne podatke. Oblika, koordinatni sistem in geografska projekcija podatkov morajo biti znani pred vnosom v GIS. Prav tako je treba posplošiti podatke in izbrati samo količino podatkov, ki so potrebni za določen projekt. Digitalni podatki zavzemajo ogromno prostora za shranjevanje v računalniških sistemih, zato sta redčenje in pravilna izbira teh podatkov pomembna. Večina programskih paketov GIS ima algoritme in metode, ki pomagajo pri tem procesu. Zavedati se je treba tudi količine napak, ki obstajajo v uporabljenih podatkih, in v celoti razumeti njihove meje in posledice za natančnost projekta. Napake pri vnosu podatkov so bile tradicionalno ozko grlo pri razvoju GIS tehnologije. Trenutno potekajo raziskave, ki bodo pomagale količinsko opredeliti to napako (NSA, 2008).

"Vsi podatki, ki jih je mogoče preslikati, imajo lokacijske (x, y) in nelokacijske (tj. Atributske) značilnosti. Ti atributi so lahko kakovostni (npr. Raba zemljišča na lokaciji) in količinski (npr. Višina na isto lokacijo). Poleg tega je mogoče lokacijo podatkov o atributih spremljati skozi čas. Te tri komponente, lokacija, atribut in čas - predstavljajo vsebino večine GIS -a. Ti podatki morajo biti nekako predstavljeni znotraj GIS -a. Podatki zemljevidov v tej obliki so imenovani digitalni podatki, postopek pridobivanja podatkov v tej obliki pa se imenuje digitalizacija. Digitalni podatki so v računalniku predstavljeni kot veliki nizi številk, ne kot analogne slike. Za prikaz zemljevidov znotraj GIS se običajno uporabljata dve različni podatkovni strukturi : rastrske in vektorske predstavitve. V GIS je treba shraniti štiri temeljne vrste geografskih podatkov: točkovne črte, poligone in površine. T Predstavitve rastrskih in vektorskih podatkov uporabljajo različne tehnike t o shranite točke, črte, poligone in površine. O teh tehnikah bomo razpravljali, ker zagotavljajo osnovo za primerjavo dveh različnih vrst predstavitev digitalnih podatkov (NSA, 2008).

Shranjevanje in upravljanje podatkov

Druga funkcionalna komponenta GIS je vloga shranjevanja podatkov in upravljanje teh podatkov. Ko so podatki kodirani v ustrezni digitalni obliki, jih je treba shraniti v GIS. Večina GIS za shranjevanje teh podatkov uporablja način zbirke podatkov. Današnji geografski informacijski sistemi lahko za dosego te komponente uporabijo hierarhično omrežje ali model relacijske baze podatkov. Geografske informacije so razporejene v datoteke s povezanimi informacijami, vsaka datoteka se imenuje plast. Vsako od teh plasti je mogoče kombinirati ali prekriti drug z drugim, da tvorijo nove plasti. Ti novonastali sloji so podlaga za geografsko analizo in jih je mogoče vprašati za odgovore na vprašanja, ki zanimajo uporabnika. Vsak atribut, povezan s temi geografskimi podatki, je poleg podatkovne strukture shranjen v bazi podatkov in je merljiv.

Ker je količina potrebnih podatkov običajno velika, je priporočljivo, da nekdo, ki ga zanima postavitev GIS, pridobi ustrezno količino prostora za shranjevanje na disku. Ker se cena diskovnega prostora zmanjšuje in se zmogljivost shranjevanja na vsakem trdem disku povečuje, postajajo prostorne potrebe, potrebne za te baze podatkov, vse večje. Vedno je treba biti pozoren na zahteve glede zmogljivosti shranjevanja samega paketa GIS in digitalnih podatkov, ki se uporabljajo za projekt (NSA, 2008).

Tretja funkcionalna komponenta GIS je vloga obdelave podatkov. Če želite izvleči pomembne informacije iz baze podatkov GIS, jih morate znati poizvedovati in postavljati logična vprašanja. Vodilni model zbirke podatkov, ki se uporablja v tehnologiji GIS, je relacijska baza podatkov. Relacijske baze podatkov se lahko pridružijo različnim tabelam atributov, da ustvarijo nova razmerja med podatki. Ta koncept je pomemben za GIS, saj so geografski podatki shranjeni v zbirki podatkov skupaj s tabelami atributov, ki izboljšujejo geografske podatke. Ta odnos pomaga pri merjenju vseh funkcij v GIS. Ko se plasti podatkov združijo, se informacije o atributu tega gradiva prenesejo skupaj in postanejo tudi merljive. Ker se v bazo podatkov dodajajo nove informacije in se med seboj združujejo geografske plasti, novonastale geografske in prostorske poizvedbe pomagajo pri izvajanju dejanske analize podatkov. Na primer, tipična poizvedba je lahko najti vse funkcije določenega tipa znotraj določenega območja. Druga je iskanje vseh funkcij, ki mejijo na določeno funkcijo. Tretjič je najti vse funkcije, ki so na določeni razdalji od druge opredeljene lastnosti. Lahko bi se izvedla tudi poizvedba o točki in kliku (na primer, pokažite na cesto in mi povejte lastnosti, ki so povezane s to cesto) (NSA, 2008).

Prikaz in izpis podatkov

Četrta in zadnja funkcionalna komponenta GIS je vloga prikaza in izpisa podatkov. Vsi GIB morajo vključevati programsko opremo za to zmogljivost in zagotavljati sredstva za tiskanje v mehki in tiskani obliki. Sposobnost vmesnika z izhodnimi zunanjimi napravami, kot so termični tiskalniki in ploterji z voskom, za izdelavo zemljevida, ki prikazuje rezultate analize, je najmanj pomembna. Ustvarjanje poročil in ustvarjanje poslovne grafike sta potrebna za nekatere aplikacije. Ugotovljeno je bilo, da na tem področju manjkajo geografski informacijski sistemi. Tabelarne podatke je mogoče z majhnimi težavami uvoziti v namizne založniške pakete ali pakete preglednic, da bi nadomestili to pomanjkljivost. Pakete preglednic lahko uporabite za izdelavo grafičnih izhodov, kot so histogrami in časovne/frekvenčne ploskve. Razumeti je treba tudi vrste zemljevidov, ki jih želi izdelati pri ocenjevanju programskih paketov GIS. Upoštevajte ta seznam zemljevidov, ko se odločite, kakšno izhodno zmogljivost ima paket: poligonske/kloropletne karte, konturne/izaritmske karte, tridimenzionalni/perspektivni zemljevid in zemljevide mrežnih celic (NSA, 2008).

Geografski informacijski sistemi (GIS) postajajo vse bolj običajni zaradi izboljšanih zmogljivosti računalniških sistemov. GIS aplikacije se razvijajo s tristopenjsko programsko arhitekturo, ki se tradicionalno uporablja za informacijske sisteme splošnega namena. Čeprav je ta arhitektura primerna za aplikacije GIS, posebna narava in izključne značilnosti geografskih informacij postavljajo posebne funkcionalne zahteve za arhitekturo v smislu konceptualnih in logičnih modelov, podatkovnih struktur, metod dostopa, analiznih tehnik ali postopkov vizualizacije. Arhitektura informacijskih sistemov za splošno uporabo mora biti sestavljena iz treh ločenih stopenj, in sicer: predstavitvene stopnje, stopnje aplikacijske logike (ali stopnje poslovne logike) in ravni podatkov. Glavna prednost te arhitekture je, da uveljavlja strogo ločitev funkcionalnosti sistema na tri različne neodvisne module, ki delujejo le na dobro opredeljenih vmesnikih. To razvijalcu omogoča spreminjanje vsakega od teh modulov aplikacije z majhnim vplivom na ostale. Zato ta arhitektura zagotavlja povečano zmogljivost, prilagodljivost, vzdrževanje, ponovno uporabo in razširljivost. Čeprav je tristopenjska arhitektura za splošne informacijske sisteme primerna za GIS, posebna narava in ekskluzivne značilnosti geografskih informacij postavljajo posebne funkcionalne zahteve za arhitekturo v smislu konceptualnih in logičnih modelov, podatkovnih struktur, metod dostopa, analiznih tehnik ali postopki vizualizacije. Na primer:

  • Za predstavitev in upravljanje geografskih informacij so potrebne posebne vrste podatkov in operacije.

  • Geografske informacije zahtevajo veliko različnih postopkov analize in vizualizacije.

  • Geografske informacije so običajno obsežne z naravno vsiljeno hierarhično strukturo.

  • Za obdelavo geografskih informacij so značilne transakcije, ki so veliko daljše od tipične standardne transakcije relacijske baze podatkov.

  • Obstajata dva različna konceptualna pogleda na geografski prostor: pogled na objektu in pogled na terenu.

Te in druge značilnosti vplivajo na celotno arhitekturo GIS. (Miguel et al., 2005)

16.3.1 Arhitektura sistema

Zaradi posebne narave geografskih informacij je pomembnejše izpolnjevanje nekaterih zahtev informacijskih sistemov za splošno uporabo, kot so prilagodljivost, razširljivost, ponovna uporaba, razširljivost, zanesljivost in varnost. Da bi zagotovili te funkcije, mora arhitektura GIS temeljiti na razširljivem DBMS, ki zagotavlja storitve upravljanja geografskih informacij, in zbirki modularnih, zelo razširjenih storitev obdelave in vizualizacije geografskih informacij (Miguel et al., 2005)

16.3.2 Generična arhitektura

Na to arhitekturo močno vplivajo predlogi ISO/TC 211 in OGC ter ponovno uporabljajo delo teh organizacij, kjer so njihove specifikacije zrele. 16.5 prikazuje predlog splošne arhitekture za geografske informacijske sisteme. Arhitektura ločuje funkcionalnost sistema v treh neodvisnih ravneh, in sicer na ravni podatkov, na ravni logike aplikacije in na ravni predstavitve. Stopnja predstavitve je odgovorna za izvajanje uporabniškega vmesnika sistema, prikaz zemljevidov in zagotavljanje nekaterih osnovnih funkcij nad njimi. Nazadnje, nivo logike aplikacije izvaja funkcionalnost sistema za reševanje težav. (Miguel et al., 2005)


Slika 16.5. Splošna arhitektura sistema za GIS.

(Vir: Miguel et al., 2005)

16.3.3 Spletna GIS arhitektura:

Pri opravljanju nalog analize GIS je WEB GIS podoben tipični tristopenjski arhitekturi odjemalca/strežnika. Geo-obdelava se razčleni na naloge na strani strežnika in na strani odjemalca. Odjemalec je običajno spletni brskalnik. Strežniško stran sestavljajo spletni strežnik, programska oprema Web GIS in zbirka podatkov (slika 16.6) (Helali, 2001)


Slika 16.6. Kako deluje tipičen model WEB GIS.

(Vir: Alesheikh et al, 2001)

Ta model omrežja široko obstaja v podjetjih, kjer nekateri računalniki delujejo kot strežniki, drugi pa kot odjemalci. Strežniki preprosto izvajajo lastniški GIS in dodajo vmesnik odjemalca na strani odjemalca in vmesno programsko opremo na strani strežnika za komunikacijo med odjemalcem in lastniško programsko opremo GIS. Nedavni razvoj objektno usmerjenega programiranja omogoča izdelavo komponent programske opreme in njihovo pošiljanje odjemalcu, preden ga zaženete v odjemalcu, na primer razrede Java, komponente ActiveX in vtičnike. To pride do debelega odjemalca GIS. Arhitektura z debelim odjemalcem omogoča, da odjemalski stroj opravi največ obdelave na lokalni ravni. Tako tanki kot debeli odjemalčevi sistemi imajo nekaj prednosti in slabosti, vendar niso najboljša rešitev v smislu izkoriščanja omrežnih virov. (Alesheikh et al, 2001)

16.3.3.1 Arhitektura tankega odjemalca (strežniške aplikacije)

Arhitektura tankega odjemalca se uporablja v tipični arhitekturi. V sistemu tankih odjemalcev imajo odjemalci samo uporabniške vmesnike za komunikacijo s strežnikom in prikaz rezultatov. Vsa obdelava se dejansko izvede na strežniku, kot je prikazano na sliki 16.7. Strežniški računalniki imajo običajno večjo moč kot odjemalci in upravljajo centralizirane vire. Poleg tega je glavna funkcionalnost na strani strežnika v tanki arhitekturi, obstaja tudi možnost, da so pripomočki na strani strežnika povezani s strežniško programsko opremo. Slika 16.3 prikazuje shematično komunikacijo med spletnim brskalnikom, spletnim strežnikom in strežnikom GIS. Na strani spletnega strežnika obstaja nekaj možnosti za vzpostavitev povezave GIS s svetovnim spletnim CGI, vmesnikom za programiranje aplikacij spletnega strežnika (API), aktivnimi strežniškimi stranmi (ASP), strežniškimi stranmi Java (JSP) in strežnikom Java. Opisi petih zgoraj omenjenih možnosti so v Helali, (2001).


Slika 16.7. Aplikacija na strani strežnika.

(Vir: Alesheikh et al, 2001)

Uporabnik na strani odjemalca ne potrebuje nobenega znanja o povezavi IMS na strani strežnika, vendar bi morali biti s temi tehnikami seznanjeni skrbnik sistema ali razvijalci aplikacij. Ta arhitektura se uporablja v sistemih ESRI ArcView IMS, IMS Objects Map in MapInfo Map Xtreme.

Glavne prednosti tega modela, ki temelji na centralizaciji baze podatkov, so:

  • Centralni nadzor

  • Enostavno za nadgradnjo/posodabljanje podatkov

  • Ohranite najnovejšo različico

  • Na splošno ceneje

  • Možnosti integracije

  • Kar zadeva nekatere kartografske vidike, kot je pisava

  • Ne odziva se na lokalne potrebe: uporabniki imajo različne pozive

  • Brez lokalne odgovornosti: odgovornost je potrebna na strani odjemalca

  • Velika količina podatkov (velikost baze podatkov)

  • Počasen odzivni čas: uporabniki uporabljajo brskalnik in nalaganje novega okvira HTML traja dolgo

  • Manj interaktivno: na strani odjemalcev so omejene zmožnosti aplikacij in brskalnikov

  • Vektorski podatki se ne prikažejo na strani odjemalca: brskalniki brez dodatnega vtičnika ne morejo brati vektorskih datotek.

16.3.3.2 Arhitektura debelega odjemalca (aplikacije na strani odjemalca)

Na splošno lahko spletni brskalnik obravnava dokumente HTML in vdelane rastrske slike v standardnih oblikah. Za obravnavo drugih formatov podatkov, kot so vektorski podatki, video posnetki ali glasbene datoteke, je treba funkcionalnost brskalnika razširiti. Z uporabo popolnoma iste komunikacije odjemalca v arhitekturi tankega odjemalca ni bilo mogoče uporabiti formata vektorskih datotek. Da bi odpravili to težavo, večina brskalniških aplikacij ponuja mehanizem, ki omogoča, da programi tretje stopnje delujejo skupaj z brskalnikom kot vtičnik. Funkcionalnost uporabniškega vmesnika je napredovala od preprostega pridobivanja dokumentov do bolj interaktivnih aplikacij. Ta napredek je naslednji: HTML, CGI, uporaba obrazcev HTML in CGI, skript Java za povečanje zmogljivosti uporabniškega vmesnika, japleti Java za zagotavljanje funkcionalnosti na strani odjemalca. Trenutno zmogljivosti uporabniškega vmesnika v kombinaciji z oddaljenimi prikliki (slika 16.8) (Byong-Lyol, 1998).


Slika 16.8. Aplikacije na strani odjemalca.

(Vir: Alesheikh et al, 2001)

Glavne prednosti tega modela so:

  • Dokument/grafični standardi niso potrebni

  • Uporabite lahko vektorske podatke

  • Kakovost slike ni omejena na GIF in JPEG

  • Sodoben vmesnik je možen in ni omejen na operacije z enim klikom

In slabosti GIS na strani odjemalca

  • Omejitve neskladnosti pločevink

  • Uporabniška baza

  • Uporabniki morajo pridobiti dodatno programsko opremo

  • Platforma/brskalnik sta nezdružljiva

16.3.3.3 Arhitektura srednjega odjemalca

Da bi se izognili vektorskim podatkom na strani odjemalca in zmanjšali težave prejšnjih arhitektur, predlagamo Medium Client. Z uporabo razširitev na strani odjemalca in strežnika imajo lahko odjemalci bolj funkcionalno funkcijo kot arhitektura tankega odjemalca. Na sliki 16.9 so te štiri komponente v interaktivnem zemljevidu prikazane kot storitve, vsaka z vmesniki, na katere se lahko sklicujejo odjemalci te storitve. (Alesheikh et al, 2001)


Slika 16.9. Srednji položaj odjemalca z vidika odprtega GIS.

(Vir: Alesheikh et al, 2001)

Z drugimi besedami, če uporabnikov računalnik vsebuje samo storitev prikaza, bi za tega uporabnika rekli, da uporablja tankega odjemalca. Če bi uporabnikov računalnik dodatno vseboval storitev upodabljanja, bi ta uporabnik uporabljal srednjega odjemalca. In končno, če je uporabnikov računalnik vseboval tudi storitev ustvarjanja prikazovalnih elementov, ki bi kazala, da uporabnik uporablja debelega odjemalca. Po nekaj premislekih je bilo odločeno, da čeprav je to razlikovanje lahko nekoliko v pomoč pri opisovanju spletnega preslikavanja, sta izraza "debela stranka" in "tanka stranka" že obremenjena z zelo nenatančnimi opredelitvami, ki se uporabljajo v tržni literaturi, in zato niso primerni za nadaljnjo uporabo v nekaterih primerih (Doyle, 1999). (Alesheikh et al, 2001)

16.3.3.4 Razdeljena arhitektura

Nedavni razvoj informacijske tehnologije je povzročil številne arhitekture porazdeljenih objektov, ki zagotavljajo okvir, potreben za izdelavo porazdeljenih aplikacij. Okvir podpira tudi veliko število strežnikov in aplikacij, ki se izvajajo hkrati. Mnogi takšni okviri zagotavljajo naraven mehanizem za interoperabilnost (Kafatos, 1999). Na primer, arhitektura porazdeljenih komponentnih modelnih elementov v platformi Windows in Java Remote Method Invocation (RMI) v navideznem računalniku Java (JVM) sta najbolj priljubljena protokola, ki se uporabljata v različnih primerih. Te arhitekture se lahko uporabijo za GIS za izboljšanje tradicionalnega GIS modela odjemalca/strežnika in razvoj razširljivega porazdeljenega GIS modela. Na akademskem področju so bili narejeni nekateri poskusi (Zhang, 1998).

Splošna ideja modela porazdeljene storitve GIS je, da bi moral odjemalski program v internetnem brskalniku ali neodvisni aplikaciji dostopati do virov, porazdeljenih v celotnem omrežju. Ti viri se nanašajo tako na geopodatke kot na komponente geoprocesiranja, ki so na voljo v omrežju. Odjemalec in strežnik se v tem kontekstu ne nanašata na določeno napravo. Vsak stroj, ko med obdelavo zahteva oddaljene vire, je odjemalec, vsak stroj, ki zagotavlja te vire, pa je strežnik. V določenem programu se lahko odjemalec po potrebi poveže z več strežniki, določen stroj pa je lahko hkrati odjemalec, strežnik pa drugič. Idealen model porazdeljene storitve GIS bi moral biti model "geo-podatki kjer koli, geo-obdelava kjer koli", kar pomeni, da bi bilo mogoče geopodatke in orodje za geo-obdelavo razdeliti z največjo prilagodljivostjo tako rekoč kjer koli v omrežju. Geopodatkov in komponent geoprocesiranja ni nujno, da so na istem mestu, vendar morajo biti sposobni sodelovati ali se integrirati, kadar koli so potrebni za dokončanje določene naloge (Yuan, 2000). (Alesheikh et al, 2001).

Ključne besede: GIS, funkcionalne komponente GIS, programska oprema GIS, sistemska arhitektura, spletni GIS.


Zahtevki

1. Mobilni sistem kartiranja, ki obsega:

sredstva za prenos sistema preslikave po poti, ki jo je treba preslikati, vhodna sredstva za zajemanje satelitskih informacij o položaju na različnih položajih sistema preslikave vzdolž poti, ki jih je treba preslikati, za shranjevanje sredstev za informacije o položaju za vnos in kodiranje podatkov o atributih v več podatkovne pakete atributov in beleženje podatkovnih paketov atributov v sistem preslikave v realnem času, ko se vnosno sredstvo premika po poti, ki jo je treba preslikati, za shranjevanje podatkovnih sredstev atributov za predstavitev številnih geografskih značilnosti in prostorskih razmerij značilnosti s kodiranjem grafičnih entitet, izbranih iz niza grafičnih entitet, vključno s točkami, črtami, loki, poligoni in vozlišči, ter povezovanjem informacij o položaju in množice atributov z grafičnimi entitetami za nadaljnjo karakterizacijo in razlikovanje med množico geografskih značilnosti sredstva za upravljanje in organiziranje podatkov v geografski notranjosti sredstva za pretvorbo formacijskega sistema za pretvorbo informacij o položaju, grafičnih entitet in podatkov o atributih v obrazec za uporabo v geografskem informacijskem sistemu ter sredstva za dostop do informacij o položaju, grafičnih entitet in podatkov o atributih v geografskem informacijskem sistemu tako da je mogoče predhodno vnesene geografske podatke posodobiti.

2. Mobilni sistem preslikave po zahtevku 1, ki nadalje vsebuje prikazovalna sredstva za prikaz v realnem času grafičnega prikaza zajetih informacij o položaju in podatkih o atributu, ko se vhodno sredstvo premika po poti, ki jo je treba preslikati.

3. Mobilni sistem preslikave po zahtevku 1, ki nadalje obsega sredstva za dodeljevanje in povezovanje atributov grafičnim entitetam, ki predstavljajo značilnosti geografskega območja, ki se nahajajo na usklajeni oddaljenosti od lokacije transportnega sredstva.

4. Mobilni sistem kartiranja, ki obsega:

sredstva za prenos sistema preslikave po poti, ki jo je treba preslikati, vhodna sredstva za zajemanje satelitskih informacij o položaju na različnih položajih vzdolž poti, ki jih je treba preslikati, prva računalniška sredstva, povezana z vhodnimi sredstvi, ki vsebujejo: sredstva za shranjevanje informacij o položaju za pretvorbo informacije o položaju v obliki za uporabo v geografskem informacijskem sistemu; sredstva za vnos in kodiranje podatkov o atributih v množico podatkovnih paketov atributov in beleženje podatkovnih paketov atributov v sistem preslikave v realnem času, pri čemer so podatkovni paketi atributov povezani z sredstva za shranjevanje podatkov o atributih sredstva za pretvorbo podatkov o atributu v obrazec za uporabo v geografskem informacijskem sistemu in sredstva za kodiranje entitet, ki simbolizirajo številne geografske značilnosti in prostorska razmerja značilnosti s kodiranjem izbranih grafičnih entitet iz nabora grafičnih entitet vključno s točkami, črtami, loki, poligoni in vozlišči ter povezujejo informacije o položaju in številne atribute z grafičnimi entitetami za nadaljnjo karakterizacijo in razlikovanje med množico geografskih značilnosti in drugimi računalniškimi sredstvi, ki so operativno povezana s prvim računalniškim sredstvom za sprejemanje informacij o položaju, grafičnih entitetah in podatkih o atributih iz prvih računalniških sredstev ter za shranjevanje informacij o položaju, grafičnih entitet in podatkov o atributih v geografskem informacijskem sistemu.

5. V mobilnem sistemu kartiranja, ki vsebuje računalnik, shranjevanje podatkov, geografski informacijski sistem, zaslon in senzor položaja, metoda preslikave obsega naslednje korake:

premikanje senzorja položaja vzdolž poti, ki jo je treba preslikati, medtem ko zaznavanje položaja v različnih časovnih presledkih shranjuje informacije o položaju iz senzorja položaja v pomnilniku podatkov, prejema informacije o atributu, vnesene v realnem času, kodiranje podatkov o atributih v več podatkovnih paketov, ki shranjujejo pakete atributov v shrambo podatkov kodiranje grafičnih entitet, ki predstavljajo številne geografske značilnosti, ki se nanašajo na podatke o položaju in številne atribute grafičnim entitetam, ki pretvarjajo podatke o položaju, grafične entitete in informacije o atributih v obliko, ki jo uporablja geografski informacijski sistem za shranjevanje informacij o položaju , grafične entitete in informacije o atributih v geografskem informacijskem sistemu za ustvarjanje novega zemljevida in prikaz novega zemljevida na zaslonu, tako da je mogoče podatke o atributu interaktivno vnesti glede na podatke o položaju.

6. Mobilni sistem kartiranja, ki obsega:

sredstva za prenos sistema kartiranja po poti, ki jo je treba preslikati, vhodna sredstva za zajemanje satelitskih informacij o položaju na različnih položajih sistema kartiranja po poti, ki jo je treba preslikati, sredstva za snemanje informacij o položaju za upravljanje in organizacijo podatkov v geografskem informacijskem sistemu sredstva za kodiranje grafičnih entitet, ki jih je treba preslikati, kot so točke, črte in poligoni, ki simbolizirajo vrste geografskih značilnosti, vključno z lokacijo, grafičnimi in prostorskimi razmerji fizičnih značilnosti geografskih značilnosti, sredstva za vnos in beleženje neomejenih podatkov o atributih v sistem preslikav in povezovanje položaj in informacije o atributu grafičnim entitetam v realnem času, ko se vnosno sredstvo premakne po poti, ki jo je treba preslikati, za shranjevanje podatkov o atributu in sredstvo za pretvorbo v realnem času za pretvorbo informacij o položaju, entitet in podatkov o atributu v obrazec za uporabo geografskih podatkov sistem za ustvarjanje zemljevida, medtem ko se prenosni sistem kartiranja prevaža po poti, ki jo je treba preslikati.

7. Mobilni sistem preslikave po zahtevku 6, ki nadalje vsebuje prikazovalna sredstva za prikaz v realnem času grafičnega prikaza zajetega položaja in informacij o atributu, ko se vnosno sredstvo premika po poti, ki jo je treba preslikati.

8. V mobilnem sistemu za kartiranje, ki vsebuje računalnik, shranjevanje podatkov, zaslon in senzor položaja, metoda za posodabljanje zemljevida obsega naslednje korake:

premikanje senzorja položaja vzdolž poti, ki jo je treba preslikati, medtem ko zaznavanje položaja v različnih časovnih presledkih shranjuje informacije o položaju iz senzorja položaja v pomnilniku podatkov, prejema informacije o atributu, vnesene v realnem času, kodiranje podatkov o atributih v več podatkovnih paketov, ki shranjujejo pakete atributov v shrambo podatkov kodiranje grafičnih entitet, ki predstavljajo številne geografske značilnosti, ki se nanašajo na podatke o položaju in množico podatkovnih paketov atributov z grafičnimi entitetami, ki pretvarjajo podatke o položaju, grafične entitete in informacije o atributih v obliko, ki jo uporablja geografski informacijski sistem, ki pošilja informacije o položaju, entitete in podatke o atributu v geografskem informacijskem sistemu za posodobitev predhodno ustvarjenega zemljevida in prikaz na zaslonu posodobljenega zemljevida.

9. V mobilnem sistemu kartiranja, ki vsebuje računalnik, ki ga upravlja operater, shranjevanje podatkov, geografski informacijski sistem, zaslon in senzor položaja, je metoda za posodabljanje zemljevida sestavljena iz naslednjih korakov:

prikaz na zaslonu predhodno ustvarjenega zemljevida, shranjenega v geografskem informacijskem sistemu, premikanje senzorja položaja po poti, ki jo je treba preslikati, hkrati pa zaznavanje informacij o položaju v različnih časovnih presledkih, shranjevanje informacij o položaju iz senzorja položaja v shrambi podatkov, ki na zaslonu prikaže informacije o položaju prekrivanje informacij o položaju na predhodno ustvarjenem zemljevidu, ki kodira grafične entitete, ki jih je treba preslikati, kot so točke, črte in poligoni, ki simbolizirajo vrste geografskih značilnosti, vključno z lokacijo, grafičnimi in prostorskimi razmerji fizičnih značilnosti geografskih značilnosti, ki shranjujejo grafične entitete v pomnilnik za shranjevanje podatkov neomejeno število podatkov o atributih, vnesenih v realnem času, ki se nanašajo na podatke o položaju in podatke o atributih za grafične entitete, ki podatke o atributu shranjujejo v shrambo podatkov, na zaslonu pa prikažejo podatke o atributu in grafične entitete s prekrivanjem podatkov o atributu in grafike l entitete na predhodno ustvarjenem zemljevidu pretvarjajo informacije o položaju, grafične entitete in podatke o atributih v obliko, ki jo uporablja geografski informacijski sistem, in pošiljajo informacije o položaju, grafične entitete in podatke o atributu v geografski informacijski sistem v posodobite predhodno ustvarjen zemljevid.

10. V sistemu mobilnega kartiranja, ki obsega računalnik, ki ga upravlja operater, shranjevanje podatkov, geografski informacijski sistem, zaslon in senzor položaja, metoda za ustvarjanje zemljevida, sestavljena iz več entitet, ki obsega korake:

označevanje vsake entitete in geografske značilnosti vsake entitete, ki jih je treba preslikati, kodiranje ukazov za vnos z računalniškimi funkcijskimi tipkami, ki zbirajo podatke o položaju od senzorja položaja, ki povezujejo podatke o začetnem položaju z atributom, ki ustreza času ustvarjanja atributa, in vnašajo besedilne podatke o atributu, ki opisujejo vsako entiteto, ki označuje cilj polja baze podatkov, ki doseže vnos entitete in podatkov o atributu s pomočjo računalniških funkcijskih tipk, pri čemer se vzpostavi pogovorno okno operaterja za vnos entitete in podatkov o atributu, ki vzdržuje skladnost z vrsto funkcije in ciljem polja baze podatkov za vse podatkovne pakete atributov stavbe, ki obsegajo geografski položaj v času ustvarjanja atributa, pri čemer vsak podatkovni paket atributov vsebuje identifikacijsko številko, besedilo postavke atributa, vrsto entitete in ciljno kodo polja zbirke podatkov, ki shranjuje pakete podatkov atributa v shrambo podatkov in pretvarja položaj ionske informacije geografske značilnosti in pripisati podatkovne pakete obrazcu za uporabo v geografskem informacijskem sistemu.


8 odgovori 8

Če se prav spomnim, bi moralo delovati nekaj takega:

Opomba: Vrednost parametra defaultValueSql se obravnava kot dobesedni stavek SQL, zato če je zahtevana vrednost dejansko niz, kot je primer John Doe, so okoli vrednosti potrebni enojni narekovaji.

Poleg odgovora @webdeveloper in @Pushpendra morate selitvi ročno dodati posodobitve, da posodobite obstoječe vrstice. Na primer:

To je zato, ker AlterColumn proizvaja DDL za nastavitev privzete vrednosti stolpca na določeno vrednost v specifikaciji tabele. DDL ne vpliva na obstoječe vrstice v zbirki podatkov.

Pravzaprav delate dve spremembi hkrati (nastavite privzeto vrednost in stolpec NE NIČ) in vsaka od njih je veljavna posamično, a ker obe uvajate hkrati, lahko pričakujete, da bo sistem ' inteligentno 'uresničite svoj namen in nastavite vse vrednosti NULL na privzeto vrednost, vendar to ni tisto, kar se ves čas pričakuje.

Recimo, da za stolpec nastavite samo privzeto vrednost, ne pa da je NULL. Očitno ne pričakujete, da bodo vsi zapisi NULL posodobljeni s privzeto vrednostjo.

Torej po mojem mnenju to ni hrošč in nočem, da EF posodablja moje podatke na načine, na katere tega izrecno ne povem. Razvijalec je odgovoren, da pouči sistem, kaj naj stori s podatki.

nisem prepričan, ali je bila ta možnost vedno prisotna, a sem naletel na podobno težavo, ugotovil sem, da sem lahko nastavil privzeto vrednost brez izvajanja ročnih posodobitev z naslednjim

Ko je bila navedena vrednost "NY", sem dobil napako, potem sem spoznal, da pričakujejo vrednost SQL, kot je "GETDATE ()", zato sem poskusil "" NY "" in to je zvijalo

celotna vrstica izgleda tako

AddColumn ("TABLE_NAME", "State", c = & gt c.String (maxLength: 2, nullable: false, defaultValueSql: "'NY" "))

Zahvaljujoč temu odgovoru sem prišel na pravo pot

Od EF Core 2.1 lahko uporabite MigrationBuilder.UpdateData za spreminjanje vrednosti, preden spremenite stolpec (čistejše kot pri uporabi surovega SQL):

Ugotovil sem, da je samo uporaba Initializer Auto-Property Initializer na lastnini entitete dovolj za opravljeno delo.

Mnogi drugi odgovori se osredotočajo na to, kako ročno posredovati, ko se pojavijo te težave.

  1. Spremenite definicijo stolpca tako, da bo vključila stavek defaultValue ali defaultSql:
    AlterColumn ("dbo.Movies", "Director", c = & gt c.String (nullable: false, privzeto: ""))

  2. Vnesite stavek SQL, da predhodno napolnite obstoječe stolpce, pred stolpcem AlterColumn:
    Sql ("UPDATE dbo.Movies SET Director = '' WHERE Director IS NULL")

Upoštevajte, da bodo ročne spremembe, uporabljene za skript za selitev, prepisane, če selitev znova postavite v okvir. Za prvo rešitev je zelo enostavno razširiti EF, da samodejno definira privzeto vrednost v polju kot del selitvene generacije.

OPOMBA: EF tega ne naredi samodejno namesto vas, ker bi bila privzeta vrednost vrednosti različna za vsakega ponudnika RDBMS, pa tudi zato, ker imajo privzete vrednosti manjši pomen v čistem času izvajanja EF, ker bo vsak vnos vrstice zagotovil trenutno vrednost za vsako lastnost, tudi če je ničelna, se omejitev privzete vrednosti nikoli ne oceni.
Ta izjava AlterColumn je edini čas, ko pride do privzete omejitve, mislim, da je to postala nižja prioriteta za ekipo, ki je zasnovala implementacijo selitve SQL Server.

Naslednja rešitev združuje zapis atributov, konvencije konfiguracije modela in opombe stolpcev za prehod skozi metapodatke v generator kode za selitev po meri. 1. in 2. korak lahko zamenjate s tekočim zapisom za vsako prizadeto polje, če ne uporabljate zapisov atributov.
Tukaj je v igri veliko tehnik. Uporabite jih lahko nekatere ali vse, upam, da je tukaj vrednost za vsakogar

Razglasite privzeto vrednost
Ustvarite ali znova namestite obstoječi atribut, da določite privzeto vrednost, ki jo želite uporabiti, v tem primeru bomo ustvarili nov atribut, imenovan DefaultValue, ki ga podeduje od ComponentModel.DefaultValueAttribute, saj je uporaba intuitivna in obstaja možnost, da se obstoječe kodne baze že izvajajo. ta atribut. Pri tej izvedbi morate za dostop do DefaultValueSql uporabiti le ta poseben atribut, ki je uporaben za datume in druge scenarije po meri.

Izvajanje

Opredelitev atributa

Ustvarite konvencijo za vnos privzete vrednosti v opombe stolpca
Opombe stolpcev se uporabljajo za posredovanje metapodatkov po meri o stolpcih do generatorja skriptov za selitev.
Če za to uporabite konvencijo, se pokaže moč, ki stoji za zapisom atributov, da poenostavi, kako je mogoče tekoče metapodatke opredeliti in z njimi upravljati za številne lastnosti, namesto da bi jih določali posebej za vsako polje.

Konvencijo dodajte v DbContext
Do tega lahko pridete na veliko načinov, rad razglasim konvencije kot prvi korak po meri v svoji logiki ModelCreation, to bo v vašem razredu DbContext.


Povzetek

Komunalni predor bi moral biti dobro vzdrževan, saj bi služil javnim cevovodom in obratovanju mesta. V zadnjem času se je s tunelom upravljalo prek sistemov za upravljanje vzdrževanja računalnikov (CMMS) ali sistemov za avtomatizacijo stavb (BAS). Vendar CMMS ali BAS nimata priročne vizualizacije in interoperabilnosti. Namen tega prispevka je predlagati integriran sistem modeliranja gradbenih informacij (BIM) in geografskih informacijskih sistemov (GIS) za izboljšanje delovanja sedanjega sistema upravljanja vzdrževanja. Predlagan je sistemski okvir BIM-3DGIS, na podlagi zahtev prakse pa so razvite tudi potrebne funkcije upravljanja vzdrževanja. Za predstavitev sistema se uporablja dejanski primer tunela. Za potrditev uporabnosti in izvedljivosti se izvedeta dva scenarija in anketa. Rezultati kažejo, da lahko predlagani sistem BIM-3DGIS zagotovi učinkovita vzdrževalna dela in ima potencialno uporabo.


Skupni logični podatkovni modeli za baze podatkov vključujejo:

Objektno -relacijska zbirka podatkov združuje dve povezani strukturi.

Določeni sistem za upravljanje baz podatkov lahko nudi enega ali več modelov. Optimalna struktura je odvisna od naravne organizacije podatkov aplikacije in od zahtev aplikacije, ki vključujejo hitrost transakcij (hitrost), zanesljivost, vzdržljivost, razširljivost in stroške. Večina sistemov za upravljanje baz podatkov je zgrajenih okoli enega posebnega podatkovnega modela, čeprav lahko izdelki ponujajo podporo za več kot en model.

Različni fizični modeli podatkov lahko izvajajo kateri koli dani logični model. Večina programske opreme za baze podatkov bo uporabniku ponudila določeno raven nadzora pri uravnavanju fizične izvedbe, saj izbrane odločitve pomembno vplivajo na zmogljivost.

Model ni le način strukturiranja podatkov: opredeljuje tudi niz operacij, ki jih je mogoče izvesti nad podatki. [1] Relacijski model na primer definira operacije, kot sta select (project) in join. Čeprav te operacije morda niso eksplicitne v določenem jeziku poizvedb, zagotavljajo temelj, na katerem je zgrajen jezik poizvedbe.

Ploski (ali tabelni) model je sestavljen iz enojne, dvodimenzionalne matrike podatkovnih elementov, pri čemer se predvideva, da so vsi člani danega stolpca podobne vrednosti, vsi člani vrstice pa med seboj povezani. Na primer stolpci za ime in geslo, ki bi jih lahko uporabili kot del varnostne zbirke podatkov sistema. Vsaka vrstica bi imela posebno geslo, povezano s posameznim uporabnikom. Stolpci tabele imajo pogosto povezan tip, ki jih opredeljuje kot podatke o znakih, podatke o datumu ali času, cela števila ali številke s plavajočo vejico. Ta tabelarna oblika je predhodnica relacijskega modela.

Ti modeli so bili priljubljeni v šestdesetih, sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, danes pa jih najdemo predvsem v starih sistemih. Zanje je značilna predvsem navigacija z močnimi povezavami med logično in fizično predstavo ter pomanjkljivostmi pri neodvisnosti podatkov.

Hierarhični model Uredi

V hierarhičnem modelu so podatki organizirani v drevesno strukturo, kar pomeni enega starša za vsak zapis. Polje za razvrščanje vodi zapise sorojencev v določenem vrstnem redu. Hierarhične strukture so se široko uporabljale v zgodnjih sistemih za upravljanje baz podatkov velikih računalnikov, kot je IBM -ov sistem za upravljanje informacij (IMS), in zdaj opisujejo strukturo dokumentov XML. Ta struktura omogoča razmerje ena proti več med dvema vrstama podatkov. Ta struktura je zelo učinkovita za opisovanje številnih razmerij v receptih v resničnem svetu, kazalo, urejanje odstavkov/verzov, vse ugnezdene in razvrščene informacije.

Ta hierarhija se uporablja kot fizični vrstni red zapisov v shrambi. Dostop do zapisa poteka s krmarjenjem navzdol po podatkovni strukturi z uporabo kazalcev v kombinaciji z zaporednim dostopom. Zaradi tega je hierarhična struktura za nekatere operacije zbirke podatkov neučinkovita, če celotna pot (v nasprotju s povezavo navzgor in poljem za razvrščanje) ni vključena tudi za vsak zapis. Te omejitve so bile v poznejših različicah IMS kompenzirane z dodatnimi logičnimi hierarhijami, ki so bile naložene osnovni fizični hierarhiji.

Uredi model omrežja

Mrežni model se razširi na hierarhično strukturo in omogoča odnose med mnogimi v drevesni strukturi, ki omogoča več staršev. Najbolj priljubljen je bil, preden ga je nadomestil relacijski model, opredeljuje pa ga specifikacija CODASYL.

Mrežni model organizira podatke z uporabo dveh temeljnih konceptov, imenovanih zapisov in kompleti. Zapisi vsebujejo polja (ki so lahko hierarhično organizirana, kot v programskem jeziku COBOL). Kompleti (ne smemo jih zamenjevati z matematičnimi nizi) opredeljujejo odnose ena proti več med zapisi: en lastnik, veliko članov. Zapis je lahko lastnik v poljubnem številu nizov in član v poljubnem številu nizov.

Niz je sestavljen iz krožno povezanih seznamov, kjer se v vsakem krogu enkrat pojavi ena vrsta zapisa, lastnik niza ali nadrejeni, druga vrsta zapisa, podrejena ali podrejena, pa se lahko v vsakem krogu pojavi večkrat. Na ta način je mogoče vzpostaviti hierarhijo med poljubnima dvema vrstama zapisov, na primer tip A je lastnik B. Hkrati se lahko določi drug niz, kjer je B lastnik A. Tako vsi nizi obsegajo splošni usmerjeni graf (lastništvo določa smer), oz omrežje konstruirati. Dostop do zapisov je zaporeden (običajno pri vsaki vrsti zapisa) ali pa krmarjenje po krožno povezanih seznamih.

Mrežni model lahko predstavlja redundanco v podatkih učinkoviteje kot v hierarhičnem modelu, od vozlišča prednika do potomca pa je lahko več poti. Operacije omrežnega modela so navigacijskega sloga: program ohrani trenutni položaj in se pomika od enega do drugega zapisa, tako da sledi odnosom, v katerih zapis sodeluje. Zapise je mogoče najti tudi z vnosom ključnih vrednosti.

Čeprav to ni bistvena značilnost modela, omrežne baze podatkov na splošno izvajajo nastavljena razmerja s kazalci, ki neposredno obravnavajo lokacijo zapisa na disku. To daje odlične rezultate pri iskanju na račun operacij, kot sta nalaganje baze podatkov in reorganizacija.

Priljubljena izdelka DBMS, ki sta ga uporabljala, sta bila Cincom Systems Total in Cullinetov IDMS. IDMS je v osemdesetih letih pridobil precejšnjo bazo strank, poleg izvornih orodij in jezikov pa je sprejel še relacijski model in SQL.

Večina zbirk podatkov o objektih (izumljenih v devetdesetih letih) uporablja navigacijski koncept za hitro navigacijo po omrežjih predmetov, pri čemer identifikatorje objektov na splošno uporabljajo kot "pametne" kazalce na povezane predmete. Objektivnost/DB, na primer, izvaja imenovane odnose ena proti ena, ena proti več, ena proti ena in številna v več imenovanih razmerij, ki lahko prečkajo zbirke podatkov. Mnoge podatkovne zbirke objektov podpirajo tudi SQL in združujejo prednosti obeh modelov.

Obrnjen model datoteke Uredi

V an obrnjena datoteka ali obrnjeni indeks, se vsebina podatkov uporablja kot ključi v iskalni tabeli, vrednosti v tabeli pa so kazalci na lokacijo vsakega primerka dane postavke vsebine. To je tudi logična struktura sodobnih indeksov baz podatkov, ki lahko uporabljajo le vsebino iz določenih stolpcev v iskalni tabeli. The podatkovni model obrnjene datoteke lahko da kazala v niz datotek poleg obstoječih ploščatih datotek zbirke podatkov, da lahko učinkovito neposredno dostopa do potrebnih zapisov v teh datotekah.

Za uporabo tega podatkovnega modela je ADABAS DBMS Software AG, predstavljen leta 1970. ADABAS je pridobil precejšnjo bazo strank in obstaja in je podprt do danes. V osemdesetih letih je poleg izvirnih orodij in jezikov sprejel relacijski model in SQL.

Dokumentno usmerjena zbirka podatkov Clusterpoint uporablja obrnjeni model indeksiranja, na primer za hitro iskanje po celotnem besedilu za podatkovne objekte XML ali JSON.

Relacijski model je leta 1970 predstavil E. F. Codd [2] kot način, da postane sistem za upravljanje baz podatkov bolj neodvisen od katere koli posebne aplikacije. Gre za matematični model, definiran v smislu logike predikatov in teorije množic, njegove izvedbe pa so uporabljali sistemi velikih računalnikov, srednjega in srednjega računalnika.

Izdelki, ki se na splošno imenujejo relacijske baze podatkov, dejansko izvajajo model, ki je le približek matematičnemu modelu, ki ga je opredelil Codd. V modelih relacijskih baz podatkov se široko uporabljajo trije ključni izrazi: odnosi, lastnosti, in domen. Relacija je tabela s stolpci in vrsticami. Imenovani stolpci relacije se imenujejo atributi, domena pa je niz vrednosti, ki jih atributi lahko sprejmejo.

Osnovna struktura podatkov relacijskega modela je tabela, kjer so podatki o določeni entiteti (recimo zaposlenem) predstavljeni v vrsticah (imenovanih tudi tupleji) in stolpcih. Tako se "relacija" v "relacijski bazi podatkov" nanaša na različne tabele v zbirki podatkov, relacija pa je nabor kit. V stolpcih so našteti različni atributi subjekta (na primer ime zaposlenega, naslov ali telefonska številka), vrstica pa je dejanski primerek subjekta (določenega zaposlenega), ki ga predstavlja razmerje. Posledično vsak sklop tabele zaposlenih predstavlja različne lastnosti posameznega zaposlenega.

Vsa razmerja (in s tem tabele) v relacijski bazi podatkov morajo upoštevati nekatera osnovna pravila, da se lahko kvalificirajo kot relacije. Prvič, vrstni red stolpcev v tabeli ni pomemben. Drugič, v tabeli ne more biti enakih naborov ali vrstic. In tretjič, vsak komplet bo vseboval eno vrednost za vsak svoj atribut.

Relacijska baza podatkov vsebuje več tabel, od katerih je vsaka podobna tisti v modelu "ploske" baze podatkov. Ena od prednosti relacijskega modela je, da načeloma vsaka vrednost, ki se pojavlja v dveh različnih zapisih (ki pripadata isti ali različni tabeli), pomeni razmerje med tema dvema zapisoma. Da pa se uveljavijo izrecne omejitve integritete, se lahko razmerja med zapisi v tabelah izrecno opredelijo tudi z identifikacijo ali neidentifikacijo odnosov med staršem in otrokom, za katere je značilna dodelitev kardinalnosti (1: 1, (0) 1: M, M: M ). Tabele imajo lahko tudi določen en sam atribut ali niz atributov, ki lahko delujejo kot "ključ", s katerim lahko enolično identificirate vsak komplet v tabeli.

Ključ, ki ga lahko uporabite za enolično identifikacijo vrstice v tabeli, se imenuje primarni ključ. Ključi se običajno uporabljajo za združevanje ali združevanje podatkov iz dveh ali več tabel. Na primer, an Zaposleni tabela lahko vsebuje stolpec z imenom Lokacija ki vsebuje vrednost, ki se ujema s ključem a Lokacija miza. Ključi so ključni tudi pri ustvarjanju indeksov, ki omogočajo hiter priklic podatkov iz velikih tabel. Vsak stolpec je lahko ključ ali pa je lahko več stolpcev združenih v sestavljeni ključ. Ni nujno, da vnaprej določite vse ključe, stolpec pa lahko uporabite kot ključ, tudi če prvotno ni bil namenjen temu.

Ključ, ki ima zunanji pomen v resničnem svetu (na primer ime osebe, ISBN knjige ali serijsko številko avtomobila), včasih imenujemo "naravni" ključ. Če naravni ključ ni primeren (pomislite na številne imenovane ljudi rjav), lahko dodelite poljubni ali nadomestni ključ (na primer tako, da zaposlenim daste identifikacijske številke). V praksi ima večina baz podatkov tako generirane kot naravne ključe, saj lahko ustvarjene ključe uporabimo interno za ustvarjanje povezav med vrsticami, ki se ne morejo prekiniti, medtem ko se naravni ključi lahko manj zanesljivo uporabljajo za iskanje in za integracijo z drugimi bazami podatkov. (Na primer, zapisi v dveh neodvisno razvitih zbirkah podatkov se lahko ujemajo s številko socialnega zavarovanja, razen če so številke socialnega zavarovanja napačne, manjkajo ali so se spremenile.)

Najpogostejši jezik poizvedb, ki se uporablja pri relacijskem modelu, je jezik za strukturirane poizvedbe (SQL).

Dimenzionalni model Uredi

Dimenzijski model je specializirana prilagoditev relacijskega modela, ki se uporablja za predstavitev podatkov v podatkovnih skladiščih na način, da jih je mogoče enostavno povzeti z uporabo spletne analitične obdelave ali poizvedb OLAP. V dimenzijskem modelu je shema zbirke podatkov sestavljena iz ene velike tabele dejstev, ki so opisane z uporabo dimenzij in mer. Razsežnost zagotavlja kontekst dejstva (na primer kdo je sodeloval, kdaj in kje se je to zgodilo ter njegovo vrsto) in se uporablja pri poizvedbah za združevanje sorodnih dejstev. Mere so ponavadi diskretne in so pogosto hierarhične, na primer lokacija lahko vključuje stavbo, državo in državo. Merilo je količina, ki opisuje dejstvo, na primer prihodek. Pomembno je, da se lahko ukrepi smiselno združijo - na primer se lahko seštejejo prihodki z različnih lokacij.

V poizvedbi OLAP so izbrane dimenzije, dejstva pa združena in združena, da se ustvari povzetek.

Dimenzijski model se pogosto izvaja na podlagi relacijskega modela z uporabo zvezdaste sheme, sestavljene iz ene visoko normalizirane tabele, ki vsebuje dejstva, in okoliških denormaliziranih tabel, ki vsebujejo vsako dimenzijo.Alternativna fizična izvedba, imenovana shema snežinke, normalizira hierarhije na več ravneh znotraj razsežnosti v več tabel.

Skladišče podatkov lahko vsebuje večdimenzionalne sheme, ki si delijo tabele razsežnosti, kar jim omogoča skupno uporabo. Priprava standardnega niza dimenzij je pomemben del dimenzijskega modeliranja.

Zaradi visoke zmogljivosti je dimenzijski model postal najbolj priljubljena struktura zbirk podatkov za OLAP.

Izdelki, ki ponujajo bolj splošen podatkovni model kot relacijski model, so včasih razvrščeni kot postrelacijski. [3] Nadomestni izrazi vključujejo "hibridno bazo podatkov", "Objektno izboljšano RDBMS" in druge. Podatkovni model v takšnih izdelkih vključuje odnose, vendar ga ne omejuje informacijsko načelo E. F. Codda, ki zahteva, da

vse informacije v zbirki podatkov je treba izrecno oddati v smislu vrednosti v odnosih in nikakor drugače

Nekatere od teh razširitev relacijskega modela združujejo koncepte iz tehnologij, ki so nastale pred relacijskim modelom. Na primer, omogočajo predstavitev usmerjenega grafa z drevesi na vozliščih. Nemško podjetje sones ta koncept izvaja v svojem GraphDB.

Nekateri postrelacijski izdelki razširjajo relacijske sisteme z nerelacijskimi lastnostmi. Drugi so prispeli na isto mesto z dodajanjem relacijskih funkcij predrelacijskim sistemom. Paradoksalno je, da to omogoča izdelkom, ki so bili v preteklosti predhodno povezani, na primer PICK in MUMPS, da trdijo, da so postrelacijski.

Model prostora virov (RSM) je nerelacijski model podatkov, ki temelji na večdimenzionalni klasifikaciji. [5]

Uredi model grafa

Grafične zbirke podatkov omogočajo celo bolj splošno strukturo kot omrežna zbirka podatkov, katero koli vozlišče je lahko povezano s katerim koli drugim vozliščem.

Model z več vrednostmi Edit

Podatkovne zbirke z več vrednostmi so "pavšalni", saj lahko shranjujejo popolnoma enako kot relacijske zbirke podatkov, dopuščajo pa tudi globino, ki jo lahko relacijski model približa le z uporabo podtabel. To je skoraj enako načinu, na katerega XML izraža podatke, kjer ima lahko določeno polje/atribut več pravih odgovorov hkrati. Večvrednost si lahko predstavljamo kot stisnjeno obliko XML.

Primer je račun, ki bi ga lahko v večvrednostnih ali relacijskih podatkih videli kot (A) Tabelo glave računa - en vnos na račun in (B) Tabelo s podrobnostmi računa - en vnos na postavko vrstice. V modelu z več vrednostmi imamo možnost shranjevanja podatkov v tabeli z vgrajeno tabelo, ki predstavlja podrobnosti: (A) Tabela računov - en vnos na račun, druge tabele niso potrebne.

Prednost je v tem, da sta atomskost računa (konceptualno) in računa (prikaz podatkov) ena na ena. Posledica tega je tudi manj branja, manj težav z referenčno integriteto in dramatično zmanjšanje strojne opreme, ki je potrebna za podporo danega obsega transakcij.

Objektno usmerjeni modeli zbirk podatkov Uredi

V devetdesetih letih prejšnjega stoletja je bila za tehnologijo zbirk podatkov uporabljena objektno usmerjena programska paradigma, ki je ustvarila nov model zbirke podatkov, znan kot objektne zbirke podatkov. S tem se želimo izogniti neujemanju objektno -relacijske impedance - stroškom pretvarjanja informacij med njihovo predstavitvijo v zbirki podatkov (na primer kot vrstice v tabelah) in njeno predstavitvijo v aplikacijskem programu (običajno kot objekti). Še več, tipni sistem, ki se uporablja v določeni aplikaciji, je mogoče opredeliti neposredno v zbirki podatkov, kar omogoča, da zbirka podatkov uveljavlja enake invariantne integritete podatkov. Objektne zbirke podatkov v svet baz podatkov vnašajo tudi ključne ideje objektovnega programiranja, kot sta enkapsulacija in polimorfizem.

Poskusili so različne načine [ kdo? ] za shranjevanje predmetov v zbirko podatkov. Nekateri [ kateri? ] so se izdelki lotili problema s konca programiranja aplikacij, tako da so predmeti, ki jih upravlja program, trajni. To običajno zahteva dodajanje neke vrste jezika poizvedb, saj običajni programski jeziki nimajo možnosti iskanja predmetov na podlagi njihove informacijske vsebine. Drugi [ kateri? ] so napadli težavo s konca baze podatkov z opredelitvijo objektno usmerjenega podatkovnega modela za zbirko podatkov in opredelitvijo programskega jezika baze podatkov, ki omogoča popolne zmogljivosti programiranja, pa tudi tradicionalne poizvedbe.

Podatkovne zbirke objektov so trpele zaradi pomanjkanja standardizacije: čeprav je standarde določil ODMG, jih nikoli niso izvajali dovolj dobro, da bi zagotovili interoperabilnost med izdelki. Kljub temu so se podatkovne zbirke objektov uspešno uporabljale v številnih aplikacijah: običajno v specializiranih aplikacijah, kot so inženirske ali v molekularni biologiji, namesto v običajni komercialni obdelavi podatkov. Ideje o zbirki objektov pa so pobrali prodajalci relacij in vplivali na razširitve teh izdelkov in jezika SQL.

Alternativa prevajanju med objekti in relacijskimi bazami podatkov je uporaba knjižnice objektno -relacijskih preslikav (ORM).