Več

Ali obstaja kakšna oblika datoteke (ali druga oblika) ruskih časovnih pasov po spremembah leta 2014?


Po na primer Wikipediji je Rusija leta 2014 spremenila meje časovnih pasov, s premikanjem območij med obstoječimi območji in določitvijo novih za območje Krima.

Ali je kje drugje na voljo kakšna oblika datoteke ali drugi geometrijski podatki, ki so dovolj posodobljeni, da odražajo te spremembe? Edini oblikovni zapis ruskih časovnih pasov, ki sem ga do sedaj našel, je bil nazadnje posodobljen aprila 2013, kar je bilo pred spremembo.


Ste pogledali odprti zemljevid ulic (https://www.openstreetmap.org)? Kolikor razumem, imajo najnovejše vektorske podatke (meje itd.), Saj se to stalno izvaja na prostovoljni osnovi z vsega sveta.


Očitno takšnega vira ni ... najbližje sem, ko sem lahko prišel z uporabo besedilnih virov, ki podrobno opisujejo spremembe časovnega pasu za različna skrbniška območja, nato pa sam sestavim datoteke oblik iz razpoložljivih datotek oblik na ruskih administrativnih območjih, npr. z QGIS ali ArcMap.

Najboljši besedilni viri, ki opisujejo spremembe, ki sem jih našel, so:

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Time_in_Russia (Območna raven)
  • http://www.worldtimezone.com/dst_news/dst_news_russia66.html (Raionska raven)

Datoteke oblik ruskih administrativnih področij (čeprav ne vem njihove natančnosti) lahko prenesete s spletnega mesta http://www.diva-gis.org/gdata.


Tedenski zemljevid suše

Ameriški monitor suše (USDM) je tedenski zemljevid, posodobljen vsak četrtek, ki prikazuje lokacijo in intenzivnost območij, ki trenutno doživljajo nenormalno suhost ali sušo po Združenih državah. Zemljevidi uporabljajo svetle barve, da poudarijo trenutne ocene strokovnjakov o pogojih, povezanih s suhostjo in sušo.


Od kod prihajajo ti podatki?

Strokovnjaki za sušo vsak teden razmislijo, koliko vode je na voljo v potokih, jezerih in tleh v primerjavi z običajno za trenutni letni čas. Ocenjujejo, kako se nedavne količine padavin po vsej državi primerjajo z njihovimi dolgoletnimi povprečji, in spremljajo spremenljivke, kot so temperatura, vlaga tal, snežna odeja in odtok taline. Strokovnjaki preverjajo tudi, ali območja kažejo posledice suše, kot so pomanjkanje vode ali prekinitve poslovanja. Strokovnjaki na podlagi več deset kazalcev in pristopa "zbliževanja dokazov" najbolje ocenjujejo sušne razmere na regionalni ravni. Zadnji korak je preveriti njihove ocene pri lokalnih strokovnjakih, ki lahko preverijo dejanske razmere. Ko se zberejo in razmislijo o tem vložku, objavijo tedenski zemljevid suše.

Statistični podatki, predstavljeni s tedenskim zemljevidom, kažejo, kateri delež različnih geografskih območij je v vsaki kategoriji suhe ali suše in koliko ljudi je prizadetih. Upoštevajte, da območja, ki so ocenjena kot "nenormalno suha", niso vključena v statistiko za območja, ki doživljajo sušo.

Kako uporabljam spletno mesto?

Ustvarite grafikone časovnih vrst območij, ki jih je prizadela suša. Časovne serije

Primerjajte dva tedna zemljevidov ameriškega nadzornika suše drug ob drugem. Tedenske primerjave

Prikažite zemljevide dveh izbranih datumov z drsnikom, da primerjate, kako so se suha in sušna območja spremenila. Primerjalni drsnik

Oglejte si pretekle zemljevide in grafe za izbrani teden. Arhiv zemljevidov

Oglejte si zemljevide, ki prikazujejo, katera območja so v izbranem tednu spremenila stanje suše. Spremenite zemljevide

Ustvarite animacije zemljevidov za izbrano obdobje ali prenesite animirane datoteke GIF. Animacije


Sinkholes

Zastrašujoča misel je predstavljati, kako se tla pod nogami ali hiša nenadoma zrušijo in tvorijo veliko luknjo v tleh. Vrtinke se redko zgodijo, ko pa udarijo, lahko pride do tragedije. Ponikalnice se zgodijo, ko tla pod površjem ne morejo podpreti površine zemlje. Pojavijo se iz več razlogov, če želite nadaljevati izobraževanje o vrtačah.

Sinkholes

Več kot 110 vrtač je nastalo na območju Doverja na Floridi med zamrznitvijo januarja 2010. Ravni podtalnice so padle na rekordno nizke vrednosti, ko so kmetje črpali vodo za namakanje svojih rastlin za zaščito pred nizkimi temperaturami. Vrtače so uničile domove, ceste in odseke obdelanih površin.

Zasluge: Ann Tihansky, USGS, javna last

Vrtinci so pogosti, če so kamnine pod površjem zemlje apnenec, karbonatna kamnina, solne plasti ali kamnine, ki se lahko naravno raztopijo podzemne vode krožijo skozi njih. Ko se skala razpade, se pod zemljo razvijejo prostori in jame. Vrtače so dramatične, ker zemljišče običajno ostane nedotaknjeno nekaj časa, dokler podzemni prostori ne postanejo preveliki. Če zemljišča nad prostori ni dovolj podpore, lahko pride do nenadnega propada kopenske površine. Ti zrušitve so lahko majhne ali, kot prikazuje ta slika, ali pa so lahko velike in se lahko pojavijo tam, kjer je na vrhu hiša ali cesta.

Največ škode zaradi vrtač ponavadi nastane na Floridi, Teksasu, Alabami, Missouriju, Kentuckyju, Tennesseeju in Pensilvaniji.

Kaj je "vrtača"?

Vrtača je območje tal, ki nima naravne zunanje površinske drenaže-kadar deževje, voda ostane v vrtači in običajno odteče v podzemlje. Vrtinke se lahko razlikujejo od nekaj metrov do sto hektarjev in od manj kot 1 do več kot 100 čevljev globoko. Nekatere so oblikovane kot plitke sklede ali krožniki, druge pa imajo navpične stene, nekatere zadržujejo vodo in tvorijo naravne ribnike.

Običajno se vrtače oblikujejo tako počasi, da so opazne majhne spremembe, lahko pa nastanejo nenadoma, ko pride do propada. Takšen zlom ima lahko dramatičen učinek, če se zgodi v urbanem okolju.

Območja, ki so nagnjena k rušenju vrtač

Spodnji zemljevid prikazuje območja Združenih držav, kjer se pojavljajo nekatere vrste kamnin, ki so dovzetne za raztapljanje v vodi. Na teh območjih lahko nastanejo podzemne votline in lahko pride do katastrofalnih vrtač. Te vrste kamnin so evaporiti (sol, mavec in anhidrit) in karbonati (apnenec in dolomit). Evaporitne kamnine so v ozadju približno 35 do 40 odstotkov Združenih držav, čeprav so na mnogih območjih zakopane na velikih globinah.

Vrste vrtač

Ker je Florida nagnjena k vrtačam, je to dober kraj za razpravo o različnih vrstah vrtač ter o geoloških in hidrološki procesi ki jih tvorijo. Procesi raztapljanja, pri katerih se površinske kamnine, topne v šibkih kislinah, raztopijo, in sufuzija, kjer pod zemljo nastanejo votline, so odgovorne za skoraj vse vrtače na Floridi.

SINHOLES ZA RAZTOPLJENJE

Raztapljanje apnenca ali dolomita je najbolj intenzivno tam, kjer voda najprej pride v stik s površino kamnine. Do agresivnega raztapljanja pride tudi tam, kjer pretok je osredotočena na že obstoječe odprtine v kamnini, na primer vzdolž spojev, zlomov in podstavkov, ter v območju nihanja podtalnice, kjer je podtalnica v stiku s vzdušje.

Padavine in površinske vode perkolata skozi spoje v apnencu. Raztopljena karbonatna kamnina se odnese s površine in postopoma nastane majhna vdolbina. Na izpostavljenih karbonatnih površinah lahko vdolbina usmeri površinsko drenažo in pospeši proces raztapljanja. Odpadki, ki se prenesejo v vrtačo v razvoju, lahko zamašijo odtok, vodo in nastanek mokrišča. Nežno valoviti hribi in plitke vdolbine, ki jih povzročajo vrtače raztopine, so skupne topografske značilnosti po večini Floride.

SINKHOLES ZA POKRIVALNOST

Pokrovi, ki se utapljajo, se postopoma razvijajo, kjer so prekrivni sedimenti prepustni in vsebujejo pesek. Na območjih, kjer je pokrovni material debelejši ali sedimenti vsebujejo več gline, so vrtače s pokrovom relativno redke, so manjše in jih lahko dolgo časa ne zaznamo.

  1. Zrnat sedimenti se spustijo v sekundarne odprtine v spodnjih karbonatnih kamninah.
  2. Stolp prekrivnih sedimentov se usede v izpraznjene prostore (postopek, imenovan "cevovod").
  3. Raztapljanje in polnjenje se nadaljuje, kar tvori opazno depresijo na površini zemlje.
  4. Počasi padajoča erozija sčasoma tvori majhne površinske vdolbine 1 cm do nekaj čevljev v globino in premer.

Na območjih, kjer je pokrovni material debelejši ali sedimenti vsebujejo več gline, so vrtače s pokrovom relativno redke, manjše in jih lahko dolgo časa ne zaznamo.

POKRIVALNI SONČNIKI

Pokrovi, ki se zrušijo, se lahko nenadoma (v nekaj urah) razvijejo in povzročijo katastrofalne škode. Pojavljajo se tam, kjer pokrivni sedimenti vsebujejo veliko količino gline. Sčasoma površinska drenaža, erozija in odlaganje vrtače v plitvo skledo v obliki vdolbine. Sčasoma površinska drenaža, erozija in usedanje usedlin pretvorijo vrtačo s strmimi stenami v plitvo skledo v obliki vdolbine.

  1. Sedimenti se razlijejo v votlino
  2. Ko se luščenje nadaljuje, kohezivni prekrivni sedimenti tvorijo strukturni lok.
  3. Votlina se s postopnim propadom strehe seli navzgor.
  4. Votlina sčasoma prebije površino tal in ustvari nenadne in dramatične vrtače.

Vrtinke lahko povzroči človek

Nove vrtače so bile povezane s praksami rabe zemljišč, zlasti s črpanjem podzemne vode ter z gradbenimi in razvojnimi praksami. Utori se lahko pojavijo tudi, ko se spremenijo naravni vzorci odvajanja vode in razvijejo novi sistemi za preusmerjanje vode. Nekatere vrtače nastanejo pri spreminjanju površine zemlje, na primer pri ustvarjanju industrijskih ribnikov in zbiralnikov. Velika teža novega materiala lahko sproži podzemni propad nosilnega materiala in tako povzroči vrtačo.

Razbitinski sedimenti, ki pokrivajo zakopane votline v vodonosni sistemi so občutljivo uravnoteženi s tlakom tekočine v podzemni vodi. Voda pod zemljo dejansko pomaga ohranjati površinsko zemljo na svojem mestu. Črpanje podtalnice za mestni vodovod in za namakanje lahko ustvari nove vrtače na območjih, ki so nagnjena k vrtačam. Če črpanje povzroči a znižanje ravni podzemne vode, potem lahko pride do podzemne strukturne okvare in s tem do vrtač.

Mislite, da poznate podzemno vodo?
Vzemite naše Kviz resnične/napačne podzemne vode, del našega Center dejavnosti.

Viri in več informacij

    , Informativni list USGS 2007-3060, okrožnica USGS 1182, informativni list USGS-165-00, poročilo odprte datoteke USGS 2014–1156, spletno mesto Osnove vodonosnika USGS

Ikona kviza, ki jo je naredil mynamepong z www.flaticon.com

​​​​​​​Želite izvedeti več o vrtačah? Sledite mi na spletno stran Land Subsidence!​​​​​​​​​​​​​​


Ti so našteti približno po naraščajočem vrstnem redu kompleksnosti in domišljije.

    prikazuje čas in pas lokacij. , Pretvornik časovnih pasov in Svetovna ura sta pretvornika časovnih pasov. omogoča neposreden ogled vrednosti TZ.
  • Trenutni čas na 1000 mestih uporablja opise vrednosti. uporablja spustni meni.
  • Celotne informacije o časovnem pasu za vse države prikazujejo tabele pravil poletnega in poletnega časa.
  • Svetovna ura & ndash Worldwide vam omogoča razvrščanje imen območij in pretvorbo ur. ima zemljevid svetovnega časa in pretvornik časa. izračuna trenutno časovno razliko med lokacijami. in The Time Now navajata tudi vreme.

Zemljevidi in ojačevalci geografskih informacijskih sistemov (GIS)

Agencija Adirondack Park (APA) uporablja GIS za razumevanje in podporo naravnih in kulturnih virov parka.

Ta stran vsebuje vzorec agencijskih zemljevidov, podatkov, statistike in analiz.

MAPA SOBA

2018 Faksimil uradnega zemljevida območja, ki prikazuje zasebne in državne klasifikacije zemljišč. Vključuje tudi del sistema Adirondack v sistemu NYS Wild, Scenic in Rekreational Rivers.

Ogled celotnega zemljevida PDF - marec 2018 (26 MB)

Prenesite datoteko Shapefile 2021, primerno za uporabo s programsko opremo GIS. (42 MB apaLandClass202102.zip)

Oglejte si statistične podatke o državnih in zasebnih stanovanjskih površinah za leto 2017 po okrožjih in po mestih ali vaseh.

Zemljevid mobilnih stolpov Adirondack Park

Nove in obstoječe strukture, za katere je APA dovolila uporabo mobilnih storitev (1993 - 10. april 2021).

Za celoten seznam dovoljenih struktur in druge pomembne informacije glejte informacije o stolpih Adirondack Park Towers.

Zemljevid dovoljenj za telekomunikacije Adirondack Park

Nove in obstoječe strukture, za katere je dovolil APA (1993 - 10. april 2021).

Za celoten seznam dovoljenih struktur in druge pomembne informacije glejte informacije o stolpih Adirondack Park Towers.

Junija 1972 izdaja zemljevida državnega zemljiškega glavnega načrta Adirondack Park, ki ga je izdelala agencija New York York Adirondack Park Agency, Nelson A. Rockefeller, guverner. Označuje divjino, območje kanuja, primitivno območje, divji gozd, intenzivno uporabo takratnih državnih klasifikacij zemljišč.

& quotthe Adirondack Park - zemljevid državnih gozdnih dežel, gora in voda & quot

Turistični zemljevid turističnega zemljevida centra za obiskovalce v parku Adirondack (VIC) iz leta 2003. Vključuje časopis Adirondack, ki prikazuje lokacije državnih kopenskih enot, naseljena mesta, večja jezera, velike gore in državne kampe. Agencija Adirondack Park ne upravlja več Paul Smiths VIC ali Newcomb VIC.

ogled zemljevida PDF (11 MB)
ogled zmanjšane slike zemljevida (2 MB)

Popis prebivalstva mest v parku Adirondack z ocenami popisnih blokov, ki prečkajo mejo parka.

Na voljo so tudi dodatne ocene sezonskega prebivalstva in več podatkovnih slojev KMZ regije Adirondack iz leta 2010.

Odprlo se je vprašanje, "koliko ljudi živi v nekaj dneh vožnje od parka Adirondack?" Ta zemljevid in GIS analiza za njim uporabljata popisne podatke iz ZDA in Kanade, izrezane s 350 miljskim blažilnikom okoli parka Adirondack. Naše ugibanje o dnevni vožnji z avtomobilom izhaja iz 7 -urnega dneva potovanja s povprečno hitrostjo 50 milj na uro.

Koliko ljudi je torej oddaljeno le še en dan? Obstaja okoli 84 milijonov ljudi, med njimi približno 18.000.000 Kanadčanov in 66.000.000 Američanov.

Konservatorske služnosti v državni lasti v parku Adirondack iz podatkov o okrajih za leto 2015. Parcele so bile identificirane z uporabo služnostnih podatkov NYS DEC.

125 let - gozdna rezervata Adirondack Park v državi New York - 1892 in 2017

Adirondack Park Land Cover iz podatkov USGS National Land Cover Data

USGS razlaga splošne vrste gozdnih pokrov v Združenih državah.

Zemljevid šolskih okrožij Adirondack Park

Varstveno območje razglednega mesta

ogled diaprojekcije procesa analize (pdf 1,4 MB)

Zemljevid območij poštne številke Adirondack Park

Državni zemljiški generalni načrt (SLMP) opisuje "omejitev kilometrov" poti za motorne sani ob sprejetju leta 1972. Vendar natančna lokacija teh poti ni bila vključena. To postavlja vprašanja? Kje so bile te poti ?? Ta zemljevid je ponovna izdelava brošure poti s snežnimi motorji DEC 1972 z naslovom: Snežne sani v zvezni državi New York (10/1972)

Zemljevid vojaških ur usposabljanja letalske garde Adirondack v New Yorku ali MTR.

Zemljevid jezer in ribnikov, ki so v celoti obdani z gozdnim rezervatom.

Zemljevid poti in cest, ki mejijo na Remsen-Lake Placid Travel Cooridor.

Zemljevid obstoječih možnosti rekreacije in omejitev naravnih virov vzdolž severnega dela potovalnega Cooridorja Remsen-Lake Placid.

STATISTIKA

ANALIZA & PREDSTAVITVE amp

& QuotCart Room & quot

V kleti sedeža APA je soba, imenovana & quotCart Room. & Quot Voziček je okrajšava za kartografijo. V preteklih letih je bila ta soba napolnjena z mizami za sestavljanje, škatlami, napolnjenimi z velikimi valjanimi zemljevidi in ploščatimi datotekami, v katerih je skoraj 200 predalov "quotquad & quot" zemljevidov. Svinčniki za risanje in mylar so leta 1981 začeli popuščati pred našim prvim računalnikom, ki se je ljubeče, a previdno imenoval & quotHAL. & Quot; To je bilo pred dnevi DOS -a, ko je bilo & quotdigitizing & quot; večini od nas neznan pojem.

Hal je zamenjal mini računalnik, nato UNIX, nato Windows. Ko so bili ti računalniki še v manjšini, so jih poimenovali Colvin, Marcy in Hudson. Tiskalniki in ploterji so bili po slikarjih Adirondack poimenovani Winslow, Homer in Tait. Zdaj so računalniki na vsakem namizju - preveč jih je za imenovanje.

Adirondackovi so bili nekoč & quotlands neznani. & Quot; Raziskovalec/kartografi, kot sta Verplanck Colvin in Seneca Ray Stoddard, so začeli kartirati divjino, kar nam je dalo referenco. V osemdesetih in devetdesetih letih prejšnjega stoletja so digitalni zemljevidi Adirondacksa s strani APA te dežele postavili v ospredje sodobnega kartiranja v državi in ​​morda v državi.

Pogled na APA & quotLookup System & quot. Opisuje, kako se GIS uporablja na sedežu APA za iskanje projektov v zvezi z viri Parka. Iskalni sistem ni spletna aplikacija GIS.

Spletni zemljevid in viri podatkovnih virov

Agencija Adirondack Park ima na voljo več interaktivnih zemljevidov.

Geografski podatki za pretakanje (končne točke APA REST) ​​za uporabo v aplikacijah za zemljevide so na voljo tukaj.

Teh zemljevidov in podatkov ne bi smeli uporabljati za določanje pristojnosti. Za razvrstitev vaše nepremičnine se obrnite na agencijo.

Prenesite APA GIS podatke

APA na spletnem mestu ArcGIS.com
Paketi plasti APA s simboliko in metapodatki za mejo parka, razred kopnega in mokrišča. Imeti mora ArcGIS 9.3.1 ali novejšo.

Repozitorij geoprostorskih informacij Univerze Cornell (CUGIR)

Regionalne aplikacije za kartiranje

Zračni posnetki NYS
Oglejte si in naložite ortofoto posnetke za New York na
NYS Orthos na spletu
Ortofoto so fotografije, posnete iz zraka, prilagojene za prekrivanje z zemljevidi.

DEC
Oddelek za kartiranje ohranjanja okolja NYS

Tla
Zemljevidi tal iz spletne raziskave talne službe USDA za ohranjanje naravnih virov (NRCS)
Zagotavlja podrobne zemljevide tal in opise. Najprej morate določiti zanimivo območje, nato kliknite zavihek Zemljevid zemlje.

Cestni pogoji
511NY Informacije o prometu, potovanjih in tranzitu
trenutne pogoje potovanja in zemljevide iz Ministrstva za promet NYS

Informacijski sistem kulturnih virov
Urad za ohranjanje zgodovine NYS OPRHP Dostopajte do zbirk podatkov o zgodovinskih in kulturnih virih, vključno z dokumenti državnega registra, obrazci gradbenega in arheološkega inventarja ter poročili o raziskavah. Ko vnesete CRIS kot gost, kliknite SEARCH za krmarjenje po spletnem zemljevidu.

Zgodovinski osnovni zemljevidi
Zgodovinski zemljevidi USGS New Yorka in Nove Anglije Referenčne slike knjižnice UNH (brez geografske reference) štirikolesnikov USGS iz zgodnjih 1900-ih.

Nepremičnine v okrožju
Nepremičnine v okrožju Clinton - uporabite javni dostop

Nepremičnine okrožja Herkimer - uporabite javni dostop

Spletni portal za kartiranje okrožja St. Lawrence - različne plasti, vključno z iskanjem paketov

Nepremičnine v okrožju Saratoga - uporabite javni dostop

Nepremičnine v okrožju Washington - uporabite javni dostop

Oglejte si zgodovinske zemljevide ptičje perspektive, zbrane iz Kongresne knjižnice za več skupnosti v parku Adirondack.
Prenesite datoteko kmz za ogled v programu Google Zemlja (kmz 4,4 MB zahteva programsko opremo Google Zemlja)
Oglejte si vadnico YouTube, ki prikazuje, kako uživati ​​v teh zgodovinskih panoramah v programu Google Zemlja.


Geografske opombe Evrope

Rusko kopno zahodno od gora Ural se v večini izobraževalnih atlasov pogosto imenuje evropska Rusija in velika večina geografskih strokovnjakov. To ni ločena država, ampak se temu reče zaradi dolgotrajnega političnega, kulturnega in geografskega mešanja z obmejnimi evropskimi državami. Za referenčne namene je prikazano zgoraj, vendar se celotna država (kot celota) še vedno šteje za del celine Azije.

Evropska Rusija obsega približno 3.960.000 kvadratnih kilometrov in obsega približno 40% Evrope. Njeno vzhodno mejo določajo Uralske gore, na jugu pa meja s Kazahstanom. Upoštevajte, da skoraj 77% celotnega ruskega prebivalstva (približno 110.000.000 ljudi od približno 141.000.000 ruskega prebivalstva) živi v evropski Rusiji.


Uvod

Med različnimi vrstami plazov (Varnes 1978 Cruden in Varnes 1996 Hungr et al. 2014) so ​​najpogostejši in razširjeni skalni padci (Abellán et al. 2011 Mineo et al. 2018). V zadnjih letih so geodetski in nadzorni pristopi pokazali velik potencial za oceno nevarnosti skalnega padca (Miko et al. 2005 Rosser et al. 2005 Lato et al. 2009 Abellán et al. 2011 Mazzanti et al. 2015 Kromer et al. 2017a, b), delno posledica razpoložljivosti vse večjega števila tehnik daljinskega zaznavanja (Mantovani et al. 1996 Delacourt et al. 2004 Jaboyedoff et al. 2010 Stumpf et al. 2014 Mazzanti et al. 2015). Kompleksnost raziskovanja navpičnih pečin (tj. Najpogostejšega vira skalnih padcev) s konvencionalnimi terenskimi pregledi je mogoče znatno zmanjšati z razpoložljivostjo digitalnih modelov terena z visoko ločljivostjo (DTM) (Delacourt et al. 2004 Bitelli et al. 2004 Dewitte et al. 2008 Yin et al. 2010 Bozzano et al. 2011 Qiao et al. 2013 Scaioni et al. 2013, 2014 Margottini et al. 2015 Bossi et al. 2015 Kromer et al. 2017a, b Williams et al. 2018).

Po mnenju Lato et al. (2014, 2015), lahko običajna terenska opazovanja in analize dopolnimo z daljinsko pridobljenimi tridimenzionalnimi (3D) podatki o tleh z visoko ločljivostjo, pridobljenimi iz različnih senzorjev in platform, vključno s kopenskimi laserskimi skenerji (TLS) in zračna fotogrametrija (Abellán et al. 2011, 2016). Nedavne študije so se osredotočile na uporabo TLS -jev ali 3D fotogrametrije, čeprav se lahko obe metodi združita kot hibridni niz podatkov, da bi povečali prostorsko pokritost in gostoto točk (Jaboyedoff et al. 2010 Ventura et al. 2011 Abellán et al. 2011 Niethammer et al. 2012 Lato et al. 2014,2015 Al-Rawabdeh et al. 2016, 2017 Mineo et al. 2018). Nekateri avtorji so uporabili veččasovne aplikacije za raziskovanje prostorske in časovne evolucije nekaterih dogodkov, na primer zaznavanja 3D sprememb (CD) (Abellán et al. 2016 Barbarella et al. 2015 Esposito et al. 2017), v nekaterih pa primerih so pridobili zanimiv vpogled v obravnavani geomorfološki proces (Williams et al. 2018).

Ta članek obravnava rezultate štiriletne (2015–2018) dejavnosti spremljanja, ki temelji na veččasovnih fotogrametričnih pregledih skalnih sten TLS in 3D brezpilotnih letal (UAV) na skali, ki je bila izpostavljena z zadnjo reaktivacijo plazu Poggio Baldi (Mazzanti et al. 2017). Nato so bile izvedene 3D-analize CD-jev in podrobno izmerjene spremembe volumna zaradi ponavljajočih se skalnih padcev, da bi osvetlili kratkoročni razvoj pečine in na podlagi tega oblikovali predpostavke o dolgih -trajna aktivnost celotnega pobočja Poggio Baldi (slika 1).

UAV slika plazu Poggio Baldi. a SZ, je posteljnina formacije "Marnoso-Arenacea" jasno vidna na škarpi b JV pogled, celotno pobočje plazu Poggio Baldi


  • Odpravljena napaka pri ustvarjanju histogramov za posnetke Sentinel-2 in Landsat
  • Časovno vrsto nočnih luči različice 4 DMSP-OLS je treba odpreti kot mrežo/DEM
  • Napaka pri ujemanju pri poskusu odpiranja stisnjene datoteke za sliko ali DEM
  • Prebere letni dinamični globalni izdelek Land Cover pri Copernicus Global Land Service pri 100 m prostorske ločljivosti (CGLSLC100). Torej v15 baze podatkov o definicijah zemljišč
  • Spremembe na zaslonu lidarja
    • Številne nastavitve so bile premaknjene na zavihek Splošno
    • Dodana nastavitev za samodejno prerisovanje prekrivanja zemljevida lidarja, če se katera koli nastavitev spremeni. To lahko izklopite pri zelo velikih projektih, za risanje katerih je potrebno veliko časa in jih ne potrebujete na novo, ker na primer želite ustvariti samo mrežo.
    • DEM -ji v formatu MICRODEM lahko shranijo tipke Geotiff za nekatere projekcije zemljevidov (prej so bili dovoljeni le geografski in UTM). To je razširitev formata v4. To omogoča ustvarjanje izpeljanih mrež, ki niso UTM in niso geografske. Začetni zagon so bili enakopravno pravokotni DEM -ji Marsa.
    • Lahko uporabite Mars MOLA DEM, (ploščice v formatu IMG: https://ode.rsl.wustl.edu/ mars/indexproductsearch.aspx) z naslednjimi opozorili
      • Za pretvorbo formata IMG v Geotiff je potreben GDAL
      • Sporočite nam o vseh težavah. Program ima preveč možnosti, da bi jih vse preizkusil. To so prvi DEM -ji, ki sem jih kdaj videl s to projekcijo, zato je potrebno nekaj dela, da se to uresniči (in semesterski pouk se začne, vse na spletu).

      1. Uvod

      Koncept biogeografije, ki preučuje porazdelitev vrst in ekosistemov v geografskem prostoru, igra temeljno vlogo pri analizi povratnih informacij med podnebnimi spremembami in gozdovi (Dale et al., 2001 Bonan, 2008 Allen et al., 2010). Prvič, gozdni ekosistemi imajo različne sekvestracije/zaloge ogljika v odvisnosti od vrste in/ali upoštevanega podnebnega pasu, zato gozdovi na več načinov vplivajo na proračun zemeljskega ogljika in potencial za blažitev podnebja (Piovesan in Adams, 2000 Valentini et al., 2000 Houghton, 2005 Schaphoff et al., 2006 Jones et al., 2014). Poleg teh biogeokemičnih vplivov gozdov na podnebje se biofizikalni učinki razlikujejo tudi glede na upoštevano ekološko območje (borealno, zmerno, tropsko) zaradi prevlade albeda, evapotranspiracije ali hrapavosti (Perugini et al., 2017). Tako je razumevanje in načrtovanje vplivov podnebnih sprememb na gozdne ekosisteme v smislu prostorskega obsega ali produktivnosti ključnega pomena za usmerjanje strategij in načrtov prilagajanja, na primer za povečanje odpornosti in vzdrževanje ekosistemskih storitev gozdov (Millar et al. ., 2007). Kot jasno navajata Yalcin in Leroux (2017), bi morali uspešni pristopi k ohranjanju biotske raznovrstnosti upoštevati, kje so bile vrste v preteklosti, kje so trenutno in predvsem kje bodo v prihodnosti.

      Tudi če lahko gozdni ekosistemi razvijejo svojo odpornost in prilagodljivost tako pri dolgoročnih spremembah kot pri kratkotrajnih motnjah (Thompson et al., 2009 Trumbore et al., 2015), so povratne informacije med podnebnimi spremembami in gozdovi vse bolj zapletene in pospešujejo v skoraj vseh regijah sveta, zato se vpliv podnebnih sprememb pojavlja veliko hitreje kot naravno prilagajanje gozdov (Loarie et al., 2009 Gauthier et al., 2015). Pričakuje se, da bo vpliv podnebnih sprememb na gozdne ekosisteme pomemben, zlasti na najbolj severnih zemljepisnih širinah (IPCC, 2013 Knutti in Sedl á პk, 2013 Xu et al., 2013), kjer so pred kratkim zabeležili precejšnjo izgubo gozda, predvsem zaradi podnebnih nevarnosti, kot so požari, škodljivci in nevihte (Hansen et al., 2013 Gauthier et al., 2015).

      V tem kontekstu gozdni ekosistemi Ruske federacije (ali preprosto v nadaljevanju Rusija) vzbujajo posebno zanimanje. Ocenjena površina gozdov v Rusiji se giblje od 556 do 910 milijonov hektarjev Schepaschenko et al., 2015 (815 Mha v letu 2015 po zadnji oceni gozdnih virov FAO (2016)). Podobno kot Kanada in Brazilija Rusija obsega območja približno 64% zasedenih in nedotaknjenih gozdov na svetu (Potapov et al., 2008). Leta 2015 je bila površina primarnih gozdov 273 milijonov ha (33,5% vseh) z letnim povečanjem za 0,5% v obdobju 1990/2015 (FAO, 2016). Nekateri avtorji (Dolman et al., 2012 Schaphoff et al., 2016) navajajo, da se približno polovica ocenjenega kopenskega globalnega ponora ogljika nahaja v ruskih gozdovih za skupaj 20 �% svetovnih zalog rastočega lesa ( FAO, 2012 Komkov, 2014 Pogosov, 2015 Ivanter, 2016). Poleg tega Rusija skupaj s Kanado in Fennoscandiom gosti 90% svetovnega ponora ogljika v borealnih gozdovih (FAO, 2012). Kljub temu pa možnosti, ki jih ponuja gozdarski sektor, trenutno podcenjujejo nacionalna gospodarska in okoljska politika, kolosalni gozdni potencial države pa je v bistvu premalo izkoriščen (FAO, 2012). Na primer, čeprav je bila leta 2010 dosežena proizvodnja okroglega lesa v višini približno 175 milijonov kubičnih metrov (na drugem mestu po Združenih državah) (FAO, 2016), je delež v svetovni trgovini z gozdnimi proizvodi pod 4% in še manj v pogoji bruto domačega proizvoda (BDP), industrijske proizvodnje in zaposlenosti (FAO, 2012).

      Po Hustonu (1994) in Tikhonovi idr. (2017), so ruske gozdove na splošno oblikovali kombinacija abiotskih, biotičnih in antropskih dejavnikov, današnji širinski naklon sestave drevesnih vrst pa določa predvsem podnebje (Sykes et al., 1996 K örner et al. , 2016). Zato mora vsaka odločitev, ki je namenjena ustreznemu gospodarjenju z gozdovi, upoštevati te trende podnebnih sprememb in spremenljivost naj bi spremenila vegetacijski mozaik regije (Kicklighter et al., 2014). Analize prihodnjih podnebnih simulacij v Feng et al. (2014) in Santini in di Paola (2015) kažejo, da bi bile spremembe v glavnih vrstah podnebja še posebej očitne na visokih zemljepisnih širinah (severno od 50 °N), npr. S prehodi iz polarnega v subpolarno podnebje ali iz sub -polarno do zmerno podnebje.

      Pričakuje se, da bodo podnebne spremembe spremenile presnovo ekosistemov in privedle do prerazporeditve vegetacije po celotni severni Evraziji v celotnem enaindvajsetem stoletju, z nadaljnjimi spremembami v pojavu požarov in drugih motenj, kot so škodljivci (Gauthier et al., 2015). Predvideva se, da se bodo borealni gozdovi Ruske federacije soočali z največjim tveganjem za hude spremembe ekosistemov (Warszawski et al., 2013), pri čemer bo sibirski vegetacijski habitat do leta 2080 izrazito moten (Tchebakova et al., 2010a).

      V tem razvijajočem se kontekstu so modeli razširjanja vrst dragocena orodja za raziskovanje razmerij in hipotetičnega ravnovesja med podnebjem in geografskim (prostorskim obsegom) razširjenosti vrst, ob upoštevanju niza okoljskih in teritorialnih napovedovalcev (bodisi strogo bioklimatskih dejavnikov ali drugih topografske lastnosti, lastnosti tal in dostopnosti) (Guisan in Zimmermann, 2000 Naimi in Ara újo, 2016). Kljub znanim omejitvam, zaradi neizogibnih predpostavk in negotovosti (Lexer in H önninger, 2004 Guisan in Thuiller, 2005 Hijmans in Graham, 2006 Gavin et al., 2014 Watling et al., 2015 Hannemann et al., 2016 Anderson, 2017 Noce et al., 2017 Faurby in Ara újo, 2018), če jih razlagamo previdno, SDM ostajajo močno orodje za načrtovanje možnih sprememb (širitev, zmanjšanje, premik) v prostorskih območjih vrst na globalni, regionalni in lokalni ravni (Franklin, 2013 Tchebakova et al., 2016). SDM -ji bi morali dejansko “ …obravnavati kot prve približke, ki kažejo na potencialno velikost in širok vzorec prihodnjih vplivov, ne pa kot natančne simulacije prihodnjih porazdelitev vrst"(Pearson in Dawson, 2003).

      Pred kratkim je bilo takšno biogeografsko modeliranje uporabljeno v okviru napoved ansambla obravnava variabilnosti ne le v več SDM (Ara újo in Luoto, 2007), ampak tudi v prihodnjih podnebnih projekcijah, da bi preučila verjetne podnebne spremembe vegetacijskih prostorskih območij v Evropi (Innangi et al., 2015 Marchi et al., 2016 Dyderski et al., 2017 Noce et al., 2017), Severna Amerika (Clark et al., 2014 Scherrer et al., 2017) in Sibirija (Tchebakova et al., 2009, 2011 Tchebakova in Parfenova, 2012 Shuman et al., 2015). Kolikor nam je znano, za celotno Rusijo niso bile izvedene ne ocene ne projekcije, ki bi pokrivale večino njene gozdne dediščine. V tem delu je bil uporabljen niz SDM -jev, ki jih je prisilila najnovejša generacija podnebnih projekcij, da bi simulirali, kako bi kombinacija bioklimatskih in teritorialnih napovedovalcev v prihodnosti vplivala na sestavo, tako glede na regionalno ureditev kot lokalno raznolikost, dominant tree species representing 98% of the Russian forest resources (FAO, 2012). The Cascade Ensemble System (CES) approach, previously formulated in Noce et al. (2017) for Southern Europe, was adapted and applied over Russia to take into account the variability in the species distribution projections, related both to the spread of future climate outlooks generated by global models (Goberville et al., 2015) and to the varying complexity of the SDMs used to reproduce the relationships between predictors and forest occurrence.

      Projections are produced for two-time horizons (on the medium- and long-term future) and under two greenhouse gas emission scenarios (intermediate and highly pessimistic). From this ensemble, the adoption of the “likelihood” terminology formulated by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (Mastrandrea et al., 2011) allows to easily treat the compound variability across projections (i.e., due to both SDMs and climate simulations) and to efficiently communicate it to the main actors of the forest sector, such as stakeholders and policy makers at various spatial levels.

      First, the likelihood of the expected distribution for each dominant forest was mapped across the whole Russian Federation. Second, different sub-regions defined by latitude and longitude boundaries were considered. Third, since several studies suggest that future warming could promote forest expansion along the Arctic Circle (Devi et al., 2008 MacDonald et al., 2008 Berner et al., 2013), the potential of this region to act as refuge area for some forest species under future climate change pressures was also investigated. Finally, results were elaborated to examine the statistical significance of changes in terms of regional and local composition of dominant forest species.


      Priložnost

      Whereas our motivation-based mechanisms help explain where civil wars diffuse, our opportunity-based arguments account for its timing. If members of ethnic groups possess sufficient reason to rebel, they can observe ongoing civil wars to determine when the government is most vulnerable. Both the duration and count of active intrastate conflicts provide information to potential challengers about the right timing of rebellion.

      First, ongoing civil wars weaken the government, and therefore open up opportunities for additional rebel groups to fight. Both theoretical and empirical studies of civil war show that armed conflicts are costly (cf. Powell 2006 Walter 2006 Hartzell and Hoddie 2007) and destroy state capacity ( Collier et al. 2003 Walter 2004). Intrastate conflicts cost more resources as their duration increases, and thereby contribute to the domestic diffusion of civil war. Paying the ongoing costs of one civil war lowers state strength and shifts the balance of power in favor of additional groups that now stand a credible chance of obtaining government concessions through fighting. Even if governments do not weaken to the extent that rebels would obtain outright victory, ongoing civil wars can contribute to the domestic diffusion of civil war. According to Hegre (2004, 249), “civil wars become long when no parties have the ability to achieve a decisive victory.” Thus, when governments reveal to potential challengers that they are unable to defeat active rebel organizations, potential challengers become more optimistic about their ability to inflict costs on the government ( Slantchev 2003). They are then more likely to rebel because their chances of gaining concessions increase when the government fights protracted civil wars ( Hartzell and Hoddie 2007, 59).

      A similar dynamic unfolds when potential challengers observe the government fighting multiple civil wars at the same time. Government forces risk overstretching themselves, resulting in similar cost effects as described above ( Walter 2009b, 129). At the very least, an increasing number of ongoing rebellions signals that the state is losing control over various parts of its territory quickly. Members of previously peaceful ethnic groups may start to believe that the state is vulnerable. Rather than capturing a long-term process of decreasing state capacity, the multiplication of civil wars occurs on a shorter time scale, particularly in weak states that previously portrayed an image of strength. The count of civil wars thus captures more abrupt processes of conflict diffusion than observed conflict duration. We capture our two opportunity arguments in the following hypotheses:

      H2aObserving longer ethnic civil wars makes peaceful ethnic groups more likely to rebel than observing shorter or civil wars.

      H2bObserving more ethnic civil wars makes peaceful ethnic groups more likely to rebel than observing fewer or no ethnic civil wars.

      One challenge to our opportunity argument suggests that armed conflicts do not weaken governments, but actually increase their strength as they invest in state capacity. Famously, Tilly (1975) argues that interstate wars played an important role in creating powerful leviathans in Europe. However, research on state formation outside Europe finds that the predominant type of violent conflict of the past 60 years, intrastate conflict, weakens states ( Thies 2010). Slater (2010, 5) refines the argument by showing that only “especially threatening” forms of political contention increase state capacity, which excludes most forms of ethnic civil wars.

      Before describing our data and empirical strategy, we reiterate that our motivation and opportunity mechanisms are complementary rather than jointly necessary to trigger civil wars. While we argue that new onsets require both motivation and opportunity, ongoing civil wars need not create both. Where they provide motivation to previously peaceful groups, the opportunity for fighting may be present due to the peripheral area in which the original civil war takes place. When ongoing civil wars weaken the government and thus create the opportunity for potential challengers to rebel, these challengers may have suffered from various horizontal inequalities for some time. Therefore, our motivation and opportunity diffusion arguments should best be understood as independent pathways toward the conflict trap.

      To test our theoretical arguments, we draw on the Ethnic Power Relations dataset (EPR-ETH) that codes politically relevant ethnic groups and their access to state power between 1946 and 2009 ( Cederman et al. 2010 Cederman, Gleditsch, and Buhaug 2013). EPR-ETH considers an ethnic group as politically relevant whenever group leaders make nationwide political claims on its behalf or the state discriminates group members politically, for example by restricting voting or citizenship rights. We drop all group-years from our data in states without a prior experience of civil war, as such experience is necessary for civil wars to diffuse domestically. Additionally, we consider only those states that contain at least three politically relevant groups: one group–government conflict dyad, and at least one observer group not currently engaged in conflict. This leaves a dataset of 49 states with 415 ethnic groups and 127 ethnic civil war onsets.

      The main reason for relying on the EPR-ETH data is its spatial extension, GeoEPR-ETH, which codes the settlement patterns of ethnic groups over time ( Wucherpfennig et al. 2011). 4 According to GeoEPR-ETH coding rules, ethnic groups either concentrate in a particular region of a state or disperse throughout the entire territory. Their settlement patterns may change over time due to migration, expulsion, or changes in state borders. To measure our main explanatory variables, that is, the overlap between an ethnic group’s territory and ongoing civil wars as well as the distance to those conflicts, we rely on data describing Uppsala Conflict Data Program (UCDP) conflict zones between 1946 and 2006 gathered by Rustad et al. (2008). Overlap is the relative share of an ethnic group’s territory affected by one or more ongoing civil wars in the UCDP conflict zones data. Additionally, we compute the minimum distance between an ethnic group’s territory and a conflict zone for each group-year along with the maximum distance of an ethnic group’s territory to the state border, and then normalize the conflict distance by this measure. We thus obtain the distance to a conflict zone relative to the maximum distance to the state’s border. A relative measure is better suited for cross-country comparisons between territorially small states such as Sri Lanka and very large entities such as India than an absolute one. 5

      Examples of ethnic groups’ settlement patterns (right) and conflict zones (left) in Chad


      Poglej si posnetek: Video pomoč - Nalaganje datotek (Oktober 2021).