Več

QGIS Viewer, QGIS samo za branje?


Ali je mogoče v QGIS ustvariti projekt samo za branje? Ali je za projektno datoteko QGIS na voljo kakšna programska oprema za pregledovanje? Sledim projektu za branje, ki prikazuje in vodi oznake in upodabljanje.


Ena od možnosti, ki jo imate, je prilagoditev vmesnika QGIS, da skrijete orodja, za katera ne želite, da jih kdo vidi. Preverite to http://linfiniti.com/2011/07/customizing-the-qgis-ui/


Lahko uporabite orodja datotečnega sistema: datoteko projekta in podatke shranite v imenik, ki je samo za branje vaših uporabnikov


Delo z mrežnimi podatki¶

Mreža je nestrukturirana mreža, ki ima običajno časovne in druge komponente. Prostorska komponenta vsebuje zbirko točk, robov in ploskev v 2D ali 3D prostoru:

oglišča - točke XY (Z) (v koordinatnem referenčnem sistemu plasti)

robovi - povežite pare vrhov

obrazi - ploskev je niz robov, ki tvorijo zaprto obliko - običajno trikotnik ali štirikotnik (štirikotnik), redko mnogokotniki z več oglišči

QGIS lahko trenutno upodablja mrežne podatke s pomočjo trikotnikov ali običajnih štirikolesnikov.

Mesh ponuja informacije o prostorski strukturi. Poleg tega ima mreža lahko nabore podatkov (skupine), ki vsaki točki dodelijo vrednost. Na primer, če imamo trikotno mrežo s oštevilčenimi točkami, kot je prikazano na spodnji sliki:

Trikotna mreža s oštevilčenimi točkami ¶

Vsaka točka lahko shrani različne nabore podatkov (običajno več količin) in ti nabori podatkov imajo lahko tudi časovno dimenzijo. Tako lahko ena datoteka vsebuje več naborov podatkov.

Naslednja tabela daje predstavo o informacijah, ki jih je mogoče shraniti v nabore podatkovnih mrež. Stolpci tabele predstavljajo indekse mrežnih točk, vsaka vrstica predstavlja en nabor podatkov. Nabori podatkov imajo lahko različne tipe podatkov. V tem primeru shrani hitrost vetra na 10 m v določenih trenutkih (t1, t2, t3).

Na podoben način lahko nabor podatkovnih mrež tudi shrani vektorske vrednosti za vsako oglišče. Na primer vektor smeri vetra v danih časovnih žigah:

10m čas smeri vetra = t1

10m čas smeri vetra = t2

10m čas smeri vetra = t3

Podatke lahko vizualiziramo z dodeljevanjem barv vrednostim (podobno kot to počnemo z enopasovnim psevdbarvnim rasterskim upodabljanjem) in interpolacijo podatkov med točki glede na topologijo mrežnega očesa. Običajno je, da so nekatere količine 2D vektorji in ne zgolj skalarne vrednosti (npr. Smer vetra). Za takšne količine je zaželeno prikazati puščice, ki označujejo smer.

Možna vizualizacija mrežnih podatkov ¶


6.1.2. Sledite: Reproyección “Al Vuelo” ¶

Por padrão, o QGIS reprojeta os dados "na letenje". O que isso significa é que, mesmo que os dados estejam em outro SRC, o QGIS pode projetá-lo como se estivesse em um SRC de sua escolha.

CRS projekta lahko spremenite s klikom na gumb Trenutna projekcija v spodnjem desnem kotu QGIS.

V pogovorno okno vnesite besedo global v polje Filter. V spodnjem polju Vnaprej določeni referenčni sistemi se mora pojaviti nekaj CRS-jev.

Izberite WGS 84 / NSIDC EASE-Grid 2.0 Global | EPSG: 6933 vnos s klikom nanjo in nato V redu.

Observa cómo cambia la forma de Sudáfrica. Todas las proyecciones funcionan cambiando las formas aparentes de los objetos de la Tierra.

Ponovno povečajte na 1: 5 000 000, kot prej.

¡Opazujte camo la escala permanece igual!

La transformación "al vuelo" también se uporablja za kombinirane konjunte datotek, ki so están in diferencirani SRC.

Na svoj zemljevid dodajte še eno vektorsko plast, ki vsebuje podatke samo za Južno Afriko. Našli ga boste kot vadbeni_podatki / svet / RSA.shp.

Naloži ga. Hitri način za prikaz CRS je tako, da miškin kazalec premaknete nad plast v legendi. To je EPSG: 3410.

Camada é visível mesmo que tenha um SRC diferente do mostrado em kontinentov.


14.8.2. Sledite nadaljevanju: Izračun DEM z LAStools¶

Ste že uporabili Obravnavati orodje v Lekcija: Prostorska statistika za zagon nekaterih algoritmov SAGA. Zdaj ga boste uporabljali za zagon programov LAStools:

  • Odprto Obdelava box Orodjarna.
  • V spustnem meniju na dnu izberite Napredni vmesnik.
  • Morali bi videti Orodja za podatke LiDAR kategoriji.
  • Razširite ga, da si ogledate razpoložljiva orodja, razširite pa tudi LASorodja kategorija (število algoritmov se lahko razlikuje).
  • Pomaknite se navzdol, dokler ne najdete lasview algoritem, dvokliknite, da se odpre.
  • Ob Vnesite datoteko LAS / LAZ, poiščite data_izvedbe gozdarstvo lidar in izberite rautjarvi_lidar.laz mapa.
  • Kliknite Teči.

Zdaj lahko vidite podatke LiDAR v le malo LAS in LAZ gledalca pogovorno okno:

V tem pregledovalniku lahko storite veliko stvari, vendar za zdaj lahko samo kliknete in povlečete po pregledovalniku, da pomaknete oblak točk LiDAR, da vidite, kako izgleda.

Če želite izvedeti več podrobnosti o delovanju LAStools, si lahko preberete PREBERI besedilne datoteke o vsakem od orodij v C: lastools bin mapo. Vadnice in drugi materiali so na voljo na spletni strani Rapidlasso.

Ustvarjanje DEM z orodji LAStools lahko izvedete v dveh korakih, najprej v razvrstitev oblaka točk tla in brez tal točk in nato izračuna DEM z uporabo samo tla točk.

  • Pojdi nazaj na Processing Toolbox.
  • Upoštevajte Iskanje. polje, piši lasground .
  • Dvokliknite, da odprete lasground orodje in ga nastavite, kot je prikazano na tej sliki:
  • Izhodna datoteka se shrani v isto mapo, v kateri je rautjarvi_lidar.laz se nahaja in se imenuje rautjarvi_lidar_1.las .

Lahko ga odprete s lasview če ga želite preveriti.

Rjave točke so točke, ki so razvrščene kot tla, sive pa ostale, lahko kliknete črko g vizualizirati samo talne točke ali črko u videti samo nerazvrščene točke. Kliknite črko a da ponovno vidim vse točke. Preverite lasview_README.txt datoteko za več ukazov. Če vas zanima, vam bo tudi ta vadnica o ročnem urejanju točk LiDAR pokazala različne operacije v pregledovalniku.

  • Znova zaprite pregledovalnik.
  • V Processing Toolbox, Išči las2dem .
  • Odprite las2dem orodje in ga nastavite, kot je prikazano na tej sliki:

Rezultat DEM se doda na vaš zemljevid z generičnim imenom Izhodna rastrska datoteka .

The lasground in las2dem orodja zahtevajo licenco. Uporabite lahko nelicencirano orodje, kot je navedeno v licenčni datoteki, vendar dobite diagonale, ki jih lahko cenite v rezultatih slik.


Povzetek funkcije

  • Izberite eno ali več datotek GPX z isto strukturo podatkov hkrati.
  • Preberite vse atribute, ki so na voljo za vsako točko sledi. To vključuje časovni žig in nadmorsko višino ter vse druge atribute, dodane točki proge.
  • Za popoln nadzor nad podatki lahko uredite tabelo atributov, preden ustvarite segmentno plast. Uporabnik lahko izbere atribute, ki naj bodo vključeni v plast, spremeni oznako atributa in spremeni tip podatkov (celo število, dvojno, logično ali niz), če samodejno zaznavanje tipa ni uspelo, npr. pri številskih podatkih, ki vsebujejo vrednosti „Null“ ali „None“.
  • Vtičnik zazna atribute, ki nimajo vrednosti, in jo prekliče. Vrednosti je še vedno mogoče izbrati ročno.
  • Ustvarite začasno pomnilniško plast ali jo zapišite v datoteko (Shapefile v trenutni različici, prihodnji načrti so preklop na GeoPackage).

Posnetek zaslona vtičnika je izbrana datoteka GPX in uporabnik lahko ročno ureja tabelo atributov

Preizkusite vtičnik zdaj: Vtičnik je na voljo v skladišču vtičnikov QGIS. Preprosto odprite repozitorij vtičnikov v meniju QGIS „Vtičniki“ & gt „Upravljanje in namestitev vtičnikov“ in poiščite „GPX Segment Importer“. Izberite ga in pritisnite „Namesti vtičnik”. Do orodja lahko dostopate prek »Upravljaj orodno vrstico slojev« ali prek menija »Vtičniki« & gt „GPX Segment Importer“.

Trenutno je vtičnik pripravljen za QGIS2. Kmalu bo nadgrajen za nedavno izdani QGIS3. Izvorna koda je na voljo na Githubu. Pomagajte mi izboljšati orodje.

Simon Gröchenig je zaposlen v Salzburg Research kot programski inženir. Osredotoča se na pripravo, analizo in vizualizacijo prostorskih in časovnih podatkov v prometnih projektih. Njegova raziskovalna področja so Location Based Servies in razvoj geo- (spletnih) aplikacij z uporabo odprtokodnih tehnologij.

Hier im Blog schreiben die Expertinnen und Experten der Salzburg Research Forschungsgesellschaft über ihre Erkenntnisse, Arbeitsschwerpunkte und Ergebnisse.

V tem blogu strokovnjaki Salzburg Research pišejo o svojih ugotovitvah, ključnih dejavnostih in rezultatih.


Uvoz GeoPDF v QGIS

I & # x27m sem razmeroma nov v GIS-u in poskušam uvoziti PDF. Prebral sem, da imate lahko pdf s plastmi, ki jih je mogoče urejati. Lahko sem ga naložil kot rastrsko datoteko. Plast - & gt dodaj plast - & gt dodaj rastrsko plast. Toda pri uvozu ima samo en sloj, ali to pomeni, da ima pdf, ki ga imam, samo en sloj ali obstaja drug način glede tega? Hvala.

Če želite vektorske podatke, lahko uporabite OGR2OGR in izpišete GPKG ali GeoJSON ali katero koli obliko, ki jo želite. Lahko določite plasti ali jih dobite vse. Global Mapper je najboljša programska oprema za delo z GeoPDF in uvoz vektorskih plasti ali njihovo rastrizacijo ali obdelavo rastrskega geopdf-ja. Omogočili vam bomo tudi avtomatizacijo geografskega sklicevanja in izdelavo geopdf-ja iz PDF-ja zelo hitro skozi avtomatizacijske skripte.

GeoPDF je lahko georeferencirana slika - raster - ali pa ima v sebi vektorske podatke. Urejate lahko samo vektorske podatke. Vsaj urejanje v smislu "premikajočih se točk". Torej boste morali ugotoviti, za katere podatke gre.


Opis izdelka

O avtorju

Anita Graser je študirala geomatiko na Univerzi za uporabne znanosti v Wiener Neustadtu v Avstriji, od koder je leta 2010 magistrirala. Med študijem si je nabrala praktične izkušnje na področju geo-trženja in raziskav prometa. Od leta 2007 deluje kot strokovnjakinja za geografske informacijske sisteme (GIS) pri skupini za dinamične transportne sisteme na Avstrijskem inštitutu za tehnologijo (AIT), kjer se osredotoča na analizo in vizualizacijo prostorsko-časovnih podatkov. Anita je članica upravnega odbora OSGeo in usmerjevalnega odbora projekta QGIS. Z GIS sodeluje od leta 2005, organizira tečaje QGIS in piše priljubljen spletni dnevnik o odprtokodnem GIS na anitagraser.com.

Ben Mearns živi v kraju Philly v zvezni državi PA, kjer se posvetuje, poučuje, svetuje, govori in ustvarja geografske podatke. V zasebni praksi je bil prej vodilni svetovalec za geoprostorske informacije in inštruktor za GIS za upravljanje naravnih virov na Univerzi v Delawareju. Bil je še na drugih položajih GIS in podatkov v Laboratoriju za kartografsko modeliranje na Univerzi v Pennsylvaniji, Univerzi Princeton in Macalester College.

Alex Mandel je geoprostorski znanstvenik, doktor geografije in več kot 12 let izkušenj z uporabo GIS pri različnih projektih. Predaval je tudi tečaje o GIS, geoprostorskem programiranju in Geowebu.

Victor Olaya Ferrero je razvijalec GIS. Je ustvarjalec in glavni razvijalec QGIS Processing Framework. Je tudi avtor brezplačne knjige o osnovah GIS Sistemas de Informacion Geografica.

Alexander Bruy je zagovornik GFOSS in odprtokodni razvijalec, ki dela na projektu QGIS. Ohranil je tudi zbirko lastnih odprtokodnih projektov. S QGIS sodeluje od leta 2006, zdaj pa je član podzakonske listine OSGeo in jedrski razvijalec QGIS. Je tudi avtor knjige QGIS z zgledom, Packt Publishing. Alexander je trenutno samostojni razvijalec GIS in dela za različna podjetja po vsem svetu.

Spodaj vnesite svojo številko mobilnega telefona ali e-poštni naslov in poslali vam bomo povezavo za prenos brezplačne aplikacije Kindle. Nato lahko začnete brati knjige Kindle v pametnem telefonu, tabličnem računalniku ali računalniku - naprava Kindle ni potrebna.


Ali je mogoče znotraj QGIS ustvariti bazo podatkovnih zbirk ESRI datotek?

Če je odgovor pritrdilen, kako naj se tega lotim ali je to mogoče le pri izdelkih ESRI?

Ali bom potem lahko tudi ustvaril, da ustvarim razrede funkcij, ki bodo shranjeni v datoteki .gdb v nasprotju z datotekami .shp?

Ne, privzeto lahko GDB-je berete samo z uporabo QGIS (do njih lahko dostopa gonilnik GDAL & # x27s OpenFileGDB), ne pa tudi pisanja v GDB-je, GDB-je lahko sploh ustvarjate, dodajate / urejate funkcije ali spreminjate tabelo. Voznik vam daje priložnost, da podatke v GDB zakrijete npr. GeoPackage.

Namesto tega obstaja & # x27s gonilnik FileGDB, ki omogoča popoln dostop za branje / pisanje do GDB-jev, vendar se opira na različico GDAL po meri, ki jo sestavite iz izvorne kode GDAL in Esri & # x27s File Geodatabase SDK (mislim, da potrebuje licenčno kopijo Tudi programska oprema ESRI v vašem sistemu). Vendar pa so operacije samo za branje zelo počasne v primerjavi z OpenFileGDB.


Obvladovanje QGIS - druga izdaja: prekoračite osnove in sprostite vso moč QGIS s praktičnimi, postopnimi primeri Kindle Edition

Nekdanji arheolog, Kurt Menke je certificirani strokovnjak za GIS (GISP) s sedežem iz Albuquerqueja v Novi Mehiki. Leta 2000 je magistriral iz geografije na Univerzi v Novi Mehiki. Poleg ohranjanja so njegova druga področja javno zdravje in izobraževanje. Je navdušen odprtokodni zagovornik GIS, nedavno je avtor knjige Discover QGIS za Locate Press. Leta 2015 je postal član OsGeo Charter. Je izkušen pedagog FOSS4G in je soavtor GeoAcademy. Leta 2015 mu je GeoForAll kot del ekipe GeoAcademy podelil nagrado Global Educator of the Year Team Award.

Richard Smith Jr. je docentka za področje geografskih informacijskih znanosti na Fakulteti za inženirstvo in računalništvo na Texas A&M University Corpus Christi. Na Univerzi v Georgii je doktoriral iz geografije, magistriral iz računalništva in diplomiral iz geografskih informacijskih znanosti na univerzi v Teksasu A&M Corpus Christi. Richard aktivno raziskuje kartografijo, integracijo sistemov in uporabo geoprostorske tehnologije za odzivanje na nesreče. Richard je zagovornik FOSS4G in oblikuje kurikulum FOSS4G.

Richard je sodeloval z drugimi pisatelji na svojem področju, toda Mastering QGIS je njegova prva knjiga.

Dr. Luigi Pirelli je samostojni analitik in razvijalec programske opreme z odliko z računalništva na Univerzi v Bariju. 15 let je delal v satelitskem zemeljskem segmentu in neposrednem zaužitju pri Evropski vesoljski agenciji. Od leta 2006 sodeluje s svetom GFOSS, prispeva k QGIS, GRASS in jedru MapServer ter je razvil in vzdrževal številne vtičnike QGIS.

Aktivno sodeluje na srečanjih QGIS. Zdaj živi v Španiji in prispeva k tej skupnosti GFOSS. V zadnjih nekaj letih je začel poučevati PyQGIS z organiziranjem usposabljanja od osnovne do napredne ravni in podpiranjem podjetij pri razvoju njihovih posebnih vtičnikov QGIS.

Je ustanovitelj lokalne skupine hekerskih prostorov Bricolabs.cc, ki se osredotoča na odprto strojno opremo. Rad kolesari, popravlja vse in vadi skupine za reševanje konfliktov. Poleg te knjige je prispeval tudi za Lonely Planet Cycling Italy.

Dr. John Van Hoesen je izredni profesor geologije in okoljskih študij na Green Mountain College v podeželskem zahodnem osrednjem Vermontu. Leta 2000 je magistriral in doktoriral iz geologije na Univerzi v Nevadi v Las Vegasu leta 2003. Je certificirani strokovnjak za GIS (GISP) s širokim predznanjem na področju geoznanosti in uporablja nekaj arome GIS za vrednotenje in raziskovanje. geoloških procesov in okoljskih vprašanj od leta 1997. Od leta 2003 uporablja in poučuje neko različico FOSS GIS, v zadnjih treh letih pa je poučeval podiplomske, dodiplomske in nadaljevalne tečaje z uporabo samo programske opreme FOSS GIS.


Geoprostorska trikotna interpolacija s Pythonom, Scipyjem, Geopandasom in Rasteriom - Vadnica

V okviru koncepta "uporabljenega geoprostorskega Pythona" smo razvili nekaj postopkov / vadnic nekaterih pogostih nalog prostorske analize, izvedenih v namizni GIS programski opremi. Cilj ni izumiti kolesa, temveč raziskati trenutna orodja in knjižnice Python, ki lahko ustvarjajo, analizirajo in predstavljajo vektorske in rastrske prostorske podatke.

Trikotna interpolacija je ena izmed več vrst interpolacijskih tehnik, ki so na voljo tako v programski opremi Python kot v GIS, vendar je prednost dela s Pythonom v tem, da je interpolacija funkcija, pri kateri lahko dobite interpolirano vrednost na določeni točki, medtem ko ste v GIS programski opremi potrebni. ustvariti rastrski in vzorčne vrednosti iz rastrskega (.. kolikor vemo).

V Pythonu smo ustvarili vadnico s celotnim postopkom za uvoz točk z nadmorsko višino kot atributom, ustvarili trikotno interpolacijsko funkcijo in imamo dva prostorska izhoda: interpolirani geoprostorski raster v formatu TIFF in datoteko oblike z atributom višine za drug niz točk. Vadnica uporablja več Pythonovih knjižnic kot Matplotlib, Rasterio, Geopandas, Scipy.